[发明专利]一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法

说明书

本发明提供了一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，包括如下步骤：S10采集地面站点观测的空气污染数据以及气象要素数据；S20数据处理，将所述空气污染数据以及所述气象要素数据取日均值，根据地面观测站点的位置和日期，获得所述空气污染数据与所述气象要素数据的融合数据；以及S30将所述融合数据分解为空气污染短期分量、空气污染基线分量、气象要素短期分量以及气象要素基线分量；利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对空气质量贡献的评估效果。本发明的一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，使用气象要素数据以及污染数据对空气质量变化分析提供了一种定量评估方法，可为环境管理部门对污染减排提供科学依据。

技术领域

本发明涉及空气质量评估技术领域，具体涉及一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法。

背景技术

大气污染对人体健康具有明显的负面作用，而大气污染又受气象与排放的影响，在相同的污染排放条件下，不同的气象条件可能会导致大气污染浓度产生巨大的差异，因此定量评估气象与排放对大气污染的贡献就具有重要的意义，可为空气质量管理提供科学依据。

在现有的方法中，数值模拟是定量评估气象与排放对大气污染贡献的主要技术手段，但是高精度的数值模拟不仅消耗时间，而且花费大量计算资源。而在利用常规的统计方法时，并没有考虑不同时间尺度对空气质量变化的影响。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，使用气象要素数据以及污染数据对空气质量变化分析提供了一种定量评估方法，可为环境管理部门对污染减排提供科学依据。

为了实现以上目的，本发明采取的一种技术方案是：

一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，包括如下步骤：S10采集地面站点观测的空气污染数据以及气象要素数据；S20数据处理，将所述空气污染数据以及所述气象要素数据取日均值，根据地面观测站点的位置和日期，获得所述空气污染数据与所述气象要素数据的融合数据；以及S30将所述融合数据分解为空气污染短期分量、空气污染基线分量、气象要素短期分量以及气象要素基线分量；利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对空气质量贡献的评估效果。

进一步地，所述步骤S30包括如下步骤：S31采用低通滤波将所述空气污染数据以及气象要素数据分解为空气污染短期分量、空气污染基线分量、气象要素短期分量以及气象要素基线分量；以及S32利用多元线性逐步回归，建立所述空气污染短期分量与各个不同气象要素短期分量的关系以及所述空气污染基线分量与各个不同气象要素基线分量的关系，获得排放对污染的贡献以及气象要素对污染的贡献，其中利用气象要素得到的拟合值为气象要素对空气质量的贡献，所述多元线性逐步回归中的残差项为所述排放对空气质量的贡献。

进一步地，所述空气污染数据为地面观测站点逐小时观测数据，所述空气污染数据包括地面观测站点的经纬度。

进一步地，所述气象要素数据包括地表气压、相对湿度、10米风速、2米气温、总柱水量、总柱臭氧以及大气边界层高度，所述气象要素数据的时间分辨率为1小时，所述气象要素数据的空间分辨率为0.25°×0.25°。

本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：

本发明的一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，使用气象要素数据以及污染数据对空气质量变化分析提供了一种定量评估方法，可为环境管理部门对污染减排提供科学依据。

附图说明

下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其有益效果显而易见。

图1所示为本发明一实施例的一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法流程图；

图2所示为本发明一实施例的气象与排放对空气质量贡献的评估方法框图；