[发明专利]一种行业复工复产程度监控方法

说明书

本发明公开了一种行业复工复产程度监控方法，包括：步骤1，获取企业历年电力资源相关多元异构数据，并将多元异构数据进行融合；步骤2，选择若干个多元异构数据的特征值，并根据若干个特征值对企业进行聚类；步骤3，在同一个聚类下的企业为同一行业的企业，首先获取当年企业的使用电力资源程度数据，构建企业复工复产电力指数曲线，然后系统计算同一行业的企业平均使用电力资源程度数据，构建行业复工复产电力指数曲线，企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度，行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。本发明的监控方法可以有效准确的判断行业的整体复工复产情况。

技术领域

本发明涉及能耗检测技术领域，尤其是指一种行业复工复产程度监控方法。

背景技术

复工复产，是指因特殊原因、特殊时期、非常时期而使全部或大部分企事业单位不能进行生产活动、生产经营活动、停工停产后，由国家和地方政府统一指导的复工与复产相关事项及系列问题。但是，目前对于行业复工复产的监控缺乏有效的方法，不能对行业的企业复工复产程度做出准确判断，更不能了解行业整体的复工复产的程度。企业用电能耗是企业复工复产的重要指标，因此通过企业用电能耗的监控进而可以达到对行业整体复工复产程度进行有效的监控。

发明内容

本发明的目的是克服目前对于行业复工复产的监控缺乏有效的方法，不能对行业的企业复工复产程度做出准确判断，更不能了解行业整体的复工复产的程度的缺陷，提供一种行业复工复产程度监控方法。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现的：

一种行业复工复产程度监控方法，包括以下步骤：

步骤1，获取企业历年电力资源相关多元异构数据，并将多元异构数据进行融合；

步骤2，选择若干个多元异构数据的特征值，并根据若干个特征值对企业进行聚类；

步骤3，在同一个聚类下的企业为同一行业的企业，首先获取当年企业的电力资源使用数据，构建企业复工复产电力指数曲线，然后系统计算同一行业的企业平均电力资源使用数据，构建行业复工复产电力指数曲线，企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度，行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。

在对行业复工复产进行监控时，对行业准确的分类是对行业复工复产的准确判断的前提，现有行业的分类往往只是根据GDP，企业登记的经营范围等来分，但是行业用电情况是对行业复工复产程度一个重要的判断指标，因此需要通过企业用电情况对企业进行归类，用电情况相似的企业判断为同一行业。本方案根据企业历年的电力资源多元异构数据的特征对企业使用电力资源情况进行统计，通过多元异构数据来对企业进行聚类，聚类后的企业判断为同一行业的企业，同一行业的企业用电情况类似，因此当年企业的电力资源使用数据也大致类似。企业或行业复工复产电力指数曲线包括停产期、恢复期、波动区、平稳生产区和停产期，停产期为表示企业或行业未消耗电力或者消耗的电力显著低于正常生产的水平，且波动较小；恢复期的曲线通常为电力消耗增长的曲线，表示企业或行业正在进行复工复产；波动区表示企业已经达到了正常生产的电能消耗水平，但是电能消耗不稳定；平稳生产区表示企业进入了正常生产，完成了复工复产。通过企业或行业复工复产电力指数曲线可以清楚直观的了解企业或行业的复工复产水平。

作为一种优选方案，所述的步骤2中，聚类方法具体包括以下子步骤：

子步骤1，选择若干个多元异构数据的特征值，并对特征值做归一化处理；

子步骤2，选取若干个企业为聚类中心企业，则其他企业为待聚类企业；

子步骤3，根据待聚类企业的多元异构数据的特征值和聚类中心企业的多元异构数据的特征值计算欧式距离，若一个待聚类企业与某个聚类中心企业距离最短，则将这一个待聚类企业分到此聚类中心企业的类中，完成初始聚类；