[发明专利]一种畸形文本矫正方法、系统及文字识别方法在审
申请号: | 202010811570.4 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN111967469A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 安达 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 李祺 |
地址: | 200030 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 畸形 文本 矫正 方法 系统 文字 识别 | ||
1.一种畸形文本矫正方法,其特征在于,包括:
文档图像获取步骤,用于获取目标文档图像;
模型生成步骤,用于基于所述文档图像的像素分布生成一高斯热力图;
文字分割步骤,用于通过边缘检测获取所述高斯热力图的文字边界,并根据所述文字边界对所述文档图像的文字进行分割,得到所述文档图像的文字对应的多个文字区域图像;
文本矫正步骤,用于利用奇异值分解对每一所述文字区域图像进行矩阵变换得到矫正后的文字区域图像,进而得到矫正后的文档图像。
2.如权利要求1所述的畸形文本矫正方法,其特征在于,所述文本矫正步骤进一步包括:
通过计算得到每一文字区域图像的协方差矩阵,表示为Q;
对所述协方差矩阵Q进行奇异值分解,得到所述协方差矩阵的奇异向量,所述奇异向量表示为U;
利用所述奇异向量U对文字区域图像进行矩阵变换,得到矫正后的文字区域图像。
3.如权利要求2所述的畸形文本矫正方法,其特征在于,所述文字分割步骤还包括:
文字区域图像标引步骤,用于通过一位置索引记录每一所述文字区域图像的相对位置关系。
4.如权利要求3所述的畸形文本矫正方法,其特征在于,所述文本矫正步骤还包括:
文档图像还原步骤,用于根据所述位置索引组合拼接多个所述文字区域图像,得到矫正后的文档图像。
5.如权利要求2所述的畸形文本矫正方法,其特征在于,所述协方差矩阵Q表示为:
其中,Cov(X,Y)为X与Y协方差,Var(X)为X的方差,Var(Y)为Y的方差,X为文字区域图像黑色像素点横坐标xi的集合,Y为文字区域图像黑色像素点纵坐标yi的集合,所述文字区域图像表示为二维正态分布。
6.如权利要求2所述的畸形文本矫正方法,其特征在于,所述矫正后的文字区域图像表示为:
I'=I*U-1,
其中,I为所述文字区域图像,I'为矫正后的文字区域图像。
7.一种畸形文本矫正系统,其特征在于,包括:
文档图像获取模块,用于获取目标文档图像;
模型生成模块,用于基于所述文档图像的像素分布生成一高斯热力图;
文字分割模块,用于通过边缘检测获取所述高斯热力图的文字边界,并根据所述文字边界对所述文档图像的文字进行分割,得到所述文档图像的文字对应的多个文字区域图像;
文本矫正模块,用于利用奇异值分解对每一所述文字区域图像进行矩阵变换得到矫正后的文字区域图像,进而得到矫正后的文档图像。
8.如权利要求7所述的畸形文本矫正系统,其特征在于,所述文字分割模块还包括:
文字区域图像标引模块,用于通过一位置索引记录每一所述文字区域图像的相对位置关系。
9.如权利要求8所述的畸形文本矫正系统,其特征在于,文字矫正模块还包括:
文档图像还原模块,用于根据所述位置索引组合拼接多个所述文字区域图像,得到矫正后的文档图像。
10.一种文字识别方法,其特征在于,包括:
文档图像获取步骤,用于获取待识别文档图像;
文本矫正步骤,用于利用如权利要求1-6所述的畸形文本矫正方法对所述文档图像中的畸形文字行进行矫正处理;
文档图像识别步骤,用于对矫正处理后的所述文档图像进行识别。
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