[发明专利]产品变体的预测性选择

权利要求书

1.一种呈现信息的方法，所述方法包括：

接收物品的选择，其中，所述物品具有多个可选择配置；

访问与所述物品相关联的特征数据，所述特征数据包括所述物品的针对所述多个可选择配置的产品信息和购买历史；

基于所述特征数据，对所述可选择配置中的一个或更多个可选择配置进行预测，所述一个或更多个可选择配置被预测为与所述选择相关联的用户感兴趣；以及

使呈现包括利用所述特征数据预测的配置的用户界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测由机器学习部件执行。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述机器学习部件利用强化学习。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述产品信息包括针对所述可选择配置中的每个可选择配置的销售数量、与所述可选择配置相关联的折扣以及针对所述可选择配置的用户点击次数中的一个或更多个。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户界面是网页。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测还基于与所述用户相关联的历史数据，所述历史数据包括先前点击、添加至购物车动作以及过去的购买。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，每个可选择配置包括与所述物品相关联的库存保有单位SKU。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述用户界面上呈现的预测的配置的数量基于用于呈现所述预测的配置的显示器的呈现能力来发送。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可选择配置包括颜色、尺寸、模型或变体中的一个或更多个。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户界面排除了所述物品的未被预测为所述用户感兴趣的配置。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，利用所述特征数据向所述用户展现多个配置，所述多个配置包括具有销售数据和折扣数据的配置。

12.一种计算系统，包括：

一个或更多个处理器；以及

计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述处理器执行时，使所述处理器进行以下操作：

接收物品的选择，其中，所述物品具有多个可选择配置；

访问与所述物品相关联的特征数据，所述特征数据包括所述物品的针对所述多个可选择配置的产品信息和购买历史；

基于所述特征数据，对所述可选择配置中的一个或更多个可选择配置进行预测，所述一个或更多个可选择配置被预测为与所述选择相关联的用户感兴趣；以及

使呈现包括所预测的配置的用户界面。

13.根据权利要求12所述的计算系统，其中，所述预测由机器学习部件执行。

14.根据权利要求12所述的计算系统，其中，所述产品信息包括针对所述可选择配置中的每个可选择配置的销售数量、与所述可选择配置相关联的折扣以及针对所述可选择配置的用户点击次数中的一个或更多个。

15.根据权利要求12所述的计算系统，其中，所述预测还基于与所述用户相关联的历史数据，所述历史数据包括先前点击、添加至购物车动作以及过去的购买。

16.根据权利要求12所述的计算系统，其中，在所述用户界面上呈现的预测的配置的数量基于用于呈现所述信息的显示器的呈现能力来发送。

17.根据权利要求12所述的计算系统，其中，所述用户界面排除了所述物品的未被预测为所述用户感兴趣的配置。