[发明专利]地址文本识别模型的训练方法、地址的预测方法及装置

权利要求书

1.一种地址文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：

获取待训练地址文本样本；

对所述待训练地址文本样本进行向量化，得到文本内容向量序列和文本位置向量序列；

对所述文本内容向量序列和所述文本位置向量序列进行拼接，得到地址文本向量序列；

基于所述地址文本向量序列对待训练地址文本识别模型进行训练，得到目标地址文本识别模型。

2.如权利要求1所述的地址文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述文本内容向量序列包括词向量序列，所述对所述文本内容向量序列和所述文本位置向量序列进行拼接，得到地址文本向量序列，包括：

对所述待训练地址文本样本进行词维度分词，得到多个地址文本分词；

对所述多个地址文本分词向量化，得到所述词向量序列；

基于所述多个地址文本分词在所述待训练地址文本样本中的位置对所述多个地址文本分词进行编码，得到所述文本位置向量序列。

3.如权利要求2所述的地址文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述文本内容向量序列还包括字向量序列，所述对所述文本内容向量序列和所述文本位置向量序列进行拼接，得到地址文本向量序列，还包括：

对所述待训练地址文本样本进行字维度分词，得到多个地址文本字符；

对所述多个地址文本字符向量化，得到所述字向量序列。

4.如权利要求1所述的地址文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述地址文本向量序列对待训练地址文本识别模型进行训练，得到目标地址文本识别模型，包括：

基于所述地址文本向量序列对待训练地址文本识别模型进行训练，得到训练后的地址文本识别模型；

对训练后的地址文本识别模型进行封装，得到所述目标地址文本识别模型。

5.如权利要求1所述的地址文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述地址文本向量序列对待训练地址文本识别模型进行训练，得到目标地址文本识别模型，之后，包括：

获取用户输入的第一地址文本样本；

基于所述待训练文本样本对所述第一地址文本样本过滤，得到第二地址文本样本；

基于所述第二地址文本样本对所述目标地址文本识别模型训练更新。

6.一种地址的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

获取用户的地址预测请求；

基于所述地址预测请求获取地址预测文本；

基于预设的目标地址文本识别模型对所述地址预测文本进行预测，得到所述地址预测文本对应的预测结果，其中，所述预设的目标地址文本识别模型为权利要求1-5任意一项所述的目标地址文本识别模型。

7.一种地址文本识别模型的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括：

获取单元，用于获取待训练地址文本样本；

向量化单元，用于对所述待训练地址文本样本进行向量化，得到文本内容向量序列和文本位置向量序列；

拼接单元，用于对所述文本内容向量序列和所述文本位置向量序列进行拼接，得到地址文本向量序列；

模型训练单元，用于基于所述地址文本向量序列对待训练地址文本识别模型进行训练，得到目标地址文本识别模型。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至5任一项所述的地址文本识别模型的训练方法。

9.一种地址的预测装置，其特征在于，所述预测装置包括：

第一获取单元，用于获取用户的地址预测请求；

第二获取单元，用于基于所述地址预测请求获取地址预测文本；

地址预测单元，用于基于预设的目标地址文本识别模型对所述地址预测文本进行预测，得到所述地址预测文本对应的预测结果。