[发明专利]图片人脸分裂识别方法及其识别系统

说明书

本发明公开了一种图片人脸分裂识别方法，包括获得图片人脸数据；在人脸数据库中查找图片人脸数据的相似人脸，对查找请求产生的相似人脸形成相应的相似人脸FaceID列表及相似度得分；滤除人脸FaceID列表中相似度得分小于第一阈值的人脸FaceID；将剩余人脸FaceID按相似度得分由高至低排序，提取前N名的人脸FaceID及相似度得分；将排序第一的人脸FaceID与剩余人脸FaceID两两组合形成匹配对，滤除两个人脸FaceID相似度得分大于第二阈值的匹配对；对每张图片产生的匹配对进行记录和累计计数；若在预设时段内匹配对累计数量大于第三阈值，则标记该图片为人脸分裂图片。本发明还公开了一种图片人脸分裂识别系统。本发明能在图片人脸识别过程中能实时、准确识别图片人脸分裂。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种用于图片人脸识别过程中快速识别/发现图片人脸分裂的方法。本发明还涉及一种用于图片人脸识别过程中快速识别/发现图片人脸分裂的系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别在实际应用场景中普遍存在的问题就是人脸分裂问题，即同一个人在不同场景下的人脸图片被错误的识别成为两个或多个人。这种问题在图片清晰度、人脸角度和图片亮度等参数不稳定的情况下尤为严重，同一个人的人脸图片请求识别次数越多，分裂情况也会越严重。

首先，人脸识别系统需要能准确的发现人脸图像分裂情况，再对人脸图像分裂进行相应的处理，但在现有技术中采用的是事后查询补救，即产生错误的数据后再通过复核判断发现人脸图像分裂情况，并进行相应的补救处理，无法实时发现人脸图像分裂并及时处理，这样的策略会严重影响系统的准确性和运行处理速度。

本发明要解决的技术问题是提供一种用于图片人脸识别过程中能实时、准确识别图片人脸分裂识别的方法。

本发明要解决的另一技术问题是提供一种用于图片人脸识别过程中能实时、准确识别图片人脸分裂识别的系统。

为解决上述技术问题，本发明提供的图片人脸分裂识别方法，包括以下步骤：

S1，对图片进行人脸识别获得图片人脸数据；

S2，在人脸数据库中查找图片人脸数据的相似人脸，对每张图片查找请求产生的相似人脸形成相应的相似人脸FaceID列表及相似度得分；

S2，滤除人脸FaceID列表中相似度得分小于第一阈值的人脸FaceID；

S3，将剩余人脸FaceID按相似度得分由高至低排序，提取前N名的人脸FaceID及该人脸FaceID的相似度得分，2≤N；

S4，将排序第一的人脸FaceID与剩余N-1个人脸FaceID两两组合形成匹配对，滤除两个人脸FaceID相似度得分大于第二阈值的匹配对；

S5，对每张图片产生的匹配对进行记录和累计计数；

S6，若在预设时段内匹配对累计数量大于第三阈值，则标记该图片人脸分裂图片。

可选择的，进一步改进所述的图片人脸分裂识别方法，还包括以下步骤：

S7，对标记的图片进行人工验证和合并。

可选择的，进一步改进所述的图片人脸分裂识别方法；

实施步骤S2时，通过图片人脸数据与人脸数据库中存储的人脸数据进行搜索匹配，利用余弦相似度或欧式距离算法进行比较获得相似度得分。

其中，本发明的人脸识别可以选择使用现有技术中通用的人脸识别算法，主要步骤包括：