[发明专利]用户意图识别方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；

提取所述待识别语句的实体；

确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；

根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。

2.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图，包括：

根据所述实体对应的知识特征和所述实体对应的字符的向量特征确定第一组合特征，所述字符的向量特征用于唯一描述其对应的字符；

将所述第一组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图。

3.如权利要求2所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述用户意图识别方法还包括：

确定与所述待识别语句的非实体对应的知识特征，所述非实体是指所述待识别语句中除了实体后剩余的字符，所述非实体对应的知识特征采用预设字符串表示；

根据所述非实体对应的知识特征和所述非实体对应的字符的向量特征确定第二组合特征；

所述将所述第一组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图，包括：

按照所述待识别语句的字符的顺序，将所述第一组合特征以及所述第二组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图。

4.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述已训练的意图识别模型包括至少2个分支，且每个分支的卷积核的大小均不相同。

5.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，在所述根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图之后，包括：

输出所述用户意图；

若获取到用户针对所述用户意图的确认信息，则输出与所述用户意图关联的关联信息，所述关联信息包括链接地址或音频数据。

6.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式，包括：

若获取的待识别语句的格式不是文本格式，则将所述待识别语句的格式转换为文本格式。

7.一种用户意图识别装置，其特征在于，包括：

待识别语句获取单元，用于获取待识别语句，所述待识别语句为文本格式；

实体提取单元，用于提取所述待识别语句的实体；

知识特征确定单元，用于确定与提取的所述实体对应的知识特征，所述实体对应的知识特征包括实体的分类信息；

用户意图确定单元，用于根据所述实体对应的知识特征以及已训练的意图识别模型，得到所述待识别语句对应的用户意图。

8.如权利要求7所述的用户意图识别装置，其特征在于，所述用户意图确定单元，包括：

第一组合特征确定模块，用于根据所述实体对应的知识特征和所述实体对应的字符的向量特征确定第一组合特征，所述字符的向量特征用于唯一描述其对应的字符；

用户意图确定模块，用于将所述第一组合特征输入所述已训练的意图识别模型，得到所述已训练的意图识别模型输出的所述待识别语句对应的用户意图。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。