[发明专利]基于遗传算法的彩色图像保存缩略图加密算法在审
申请号: | 202010812431.3 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN112116672A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 柴秀丽;王音景;付江豫;田野;甘志华;路杨 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06N3/12 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 张立强 |
地址: | 475001 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 遗传 算法 彩色 图像 保存 缩略图 加密算法 | ||
1.基于遗传算法的彩色图像保存缩略图加密算法,其特征在于,包括:
步骤1、对彩色图像P进行种群初始化处理,得到若干个初始种群;其中,每个所述种群由彩色图像P中的像素构成,所述种群初始化处理包括对彩色图像P进行分块处理得到若干个子块、种群获取操作和对种群内的个体进行编码得到个体对应的染色体;
步骤2、针对当前种群,生成5组伪随机序列D、E、F、H和I;
步骤3、针对当前种群,将其交叉前的染色体序列记作A;采用伪随机序列D选择交叉对象,并对交叉对象中的若干个个体进行交叉配对;采用伪随机序列E选择交叉点,根据选定的交叉点对匹配到的交叉对进行交叉操作,得到新的染色体序列A′;
步骤4、针对当前种群,采用伪随机序列F从所述新的染色体序列A′中选择变异染色体,采用伪随机序列H选择变异基因位置,根据选定的变异基因位置对选定的变异染色体逐个变异,直至种群内所有染色体均完成变异得到新的种群;
步骤5、针对当前种群,对新的种群迭代执行步骤2至步骤4,直至完成预设的迭代轮数T轮,结束当前种群的进化;继续下一个种群,执行步骤2至步骤5,直至完成所有种群的进化;
步骤6、对完成进化的种群的染色体进行解码,得到二维矩阵,将解码得到的所有二维矩阵按照其原坐标进行合并,得到灰度密文,再结合通道信息生成彩色密文。
2.根据权利要求1所述的算法,其特征在于,步骤1中的对彩色图像P进行分块处理具体为:
首先对彩色图像P进行RGB分解,提取三组灰度图像PR、PG和PB;然后对所述三组灰度图像PR、PG和PB分别进行分块处理,得到若干个子块,每个子块均包含m×n个像素。
3.根据权利要求2所述的算法,其特征在于,步骤1中的种群获取操作具体为:
将每个子块变换为1×mn的一维序列,将所述一维序列作为初始种群V,每个子块对应有一个初始种群;其中,子块内的像素代表种群内的个体Vi,i表示个体在种群内的位置,i为[1,mn]之间的整数,mn表示种群内的个体总数量。
4.根据权利要求3所述的算法,其特征在于,步骤1中的对种群内的个体进行编码得到个体对应的染色体具体为:
将Vi值转化为二进制串,将所述二进制串作为Vi的染色体Ai;其中,Vi与Ai在各自空间的位置信息一一对应。
5.根据权利要求1所述的算法,其特征在于,步骤2中,每个种群的伪随机序列的生成过程包括:
步骤2.1:根据子块的通道信息、位置信息、种群的当前迭代次数、彩色图像P携带的信息和预设的独立密码,生成种群的特定密钥;
步骤2.2:采用SHA-256算法计算得到所述特定密钥的hash值,将hash值代入伪随机数生成器生成5组伪随机序列D、E、F、H和I;
其中,D的长度为mn,其元素的取值范围为[1,mn]之间不重复的整数;E的长度为mn/2,其元素的取值范围为[1,7]之间可重复的整数;F的长度为mn,其元素的取值范围为[1,mn]之间不重复的整数;H的长度为mn,其元素的取值范围为[1,7]之间可重复的整数;I的长度为2mn,其元素的取值范围为[1,mn]之间可重复的整数,且I(2i-1)≠I(2i)≠F(i),i为[1,mn]之间的正整数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学,未经河南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010812431.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于物联网设备供电管理系统
- 下一篇:图像处理方法及装置