[发明专利]基于状态空间模型的谐波检测方法有效

专利信息
申请号: 202010812936.X 申请日: 2020-08-13
公开(公告)号: CN112098721B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 陈冬冬;肖龙;郑洪庆;郭隐彪;朱同波;李智敏;钟明灯;程蔚 申请(专利权)人: 闽南理工学院
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16;G06F17/16
代理公司: 泉州劲翔专利事务所(普通合伙) 35216 代理人: 许珠珍
地址: 362000 *** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 状态 空间 模型 谐波 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于状态空间模型的谐波检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.将三相h次谐波正负零序矢量定义为ihj_abc j=p,n,z;

S2.将ihj_abc j=p,n,z在αβγ坐标系下进行Clark变换,得到h次谐波正负零序向量

ihj-αβγj=p,n,z;

S3.将广义零阶矢量在αβ坐标系中定义为vhz-αβ,得到广义零序向量vhz-αβ与实际的零序分量ihz-αβγ之间在γ轴上的关系;

S4.在n时刻时,将PSC、NSC、ZSC的h次谐波子状态向量定义为xh(n),则在(n+1)时刻时,

PSC、NSC、ZSC的h次谐波子状态向量为xh(n+1),经过计算,得到子状态向量xh(n)到xh(n+1)的变换矩阵Roth

S5.将N个子状态向量的状态空间定义为x(n),建立第一状态空间模型x(n+1);

S6.对第一状态空间模型进行改进,得到第二状态空间模型y(n);

步骤S6包括以下步骤:

S61.将ihj-αβγ(j=p,n,z)、iαβγ、vhz-αβ为组合,得到iαβγ(n),即

其中矩阵F和G为

S62.将矩阵F、矩阵G与PSC、NSC、ZSC的h次谐波子状态向量xh(n+1)组合,得到PSC的h次谐波子状态向量xhp_αβ(n+1)、NSC的h次谐波子状态向量xhn_αβ(n+1)、ZSC的h次谐波子状态向量xhz_αβ(n+1),即

其中,λ∈(0,1)为常系数;

S63.建立第二状态空间x(n+1),即

其中,矩阵H和Bu

S64.建立第二状态空间模型,即

其中,y(n)为状态空间模型的输出,A为状态空间的系统矩阵,B为输入控制矩阵,

I6N为输出控制矩阵,矩阵A、B、I6N为与时间无关的常系数矩阵。

2.根据权利要求1所述的基于状态空间模型的谐波检测方法,其特征在于,步骤S1中ihj_abcj=p,n,z包括h次谐波正序矢量ihp_abc、h次谐波负序矢量ihn_abc、h次谐波零序矢量ihz_abc,即

式(1)中,Ihj_m为对应谐波次序分量的幅值。

3.根据权利要求1所述的基于状态空间模型的谐波检测方法,其特征在于,步骤S2中Clark变换为Clark变换矩阵Tabc-αβγ,即

4.根据权利要求1所述的基于状态空间模型的谐波检测方法,其特征在于,步骤S2中ihj-αβγj=p,n,z包括h次谐波正负零序向量ihp-αβγ、h次谐波正负零序向量ihn-αβγ、h次谐波正负零序向量ihz-αβγ,即

5.根据权利要求1所述的基于状态空间模型的谐波检测方法,其特征在于,步骤S2中ihj-αβγj=p,n,z在αβγ坐标系中可以表示为iαβγ,即

6.根据权利要求1所述的基于状态空间模型的谐波检测方法,其特征在于,步骤S3中广义零阶矢量vhz-αβ

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