[发明专利]用于辅助实现会话的方法、装置、介质以及电子设备

说明书

公开了一种用于辅助实现会话的方法、装置、介质以及电子设备。其中的方法包括：根据多个历史会话中的第一会话方的会话消息，确定多个会话动作样本的动作名称和动作实体；根据多个历史会话中的第二会话方的会话消息，确定各会话动作样本各自对应的第二会话方的会话意图；根据多个历史会话中的第二会话方的会话消息，确定各会话动作样本各自在至少一会话意图下的动作优先级；根据动作名称、动作实体和至少一会话意图下的动作优先级，获得会话动作样本集合中的多个会话动作样本的多元组。本公开有利于辅助房产经纪人等会话方完成与用户的高质量会话，从而有利于达成会话目的，并有利于提高用户的会话体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术，尤其是一种用于辅助实现会话的方法、用于辅助实现会话的装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

在很多领域中，工作人员需要与大量的用户进行会话，以解决用户的问题或者满足用户的需求等。例如，在房产领域中，联系大量的用户，是房产经纪人的日常工作的主要内容之一，房产经纪人通过与各式各样的用户进行会话，以便于为用户提供其所需的房屋。如何辅助房产经纪人等工作人员与用户进行高质量的会话，是一个值得关注的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种用于辅助实现会话的方法、用于辅助实现会话的装置、存储介质以及电子设备。

根据本公开实施例的一方面，提供一种用于辅助实现会话的方法，包括：根据多个历史会话中的第一会话方的会话消息，确定多个会话动作样本的动作名称以及动作实体；根据所述多个历史会话中的第二会话方的会话消息，确定所述各会话动作样本各自对应的第二会话方的会话意图；根据所述多个历史会话中的第二会话方的会话消息，确定所述各会话动作样本各自在至少一会话意图下的动作优先级；根据所述动作名称、动作实体以及至少一会话意图下的动作优先级，获得会话动作样本集合中的多个会话动作样本的多元组。

在本公开一实施方式中，所述根据多个历史会话中的第一会话方的会话消息，确定多个会话动作样本的动作名称以及动作实体，包括：对多个历史会话中的第一会话方的文本类型的会话消息进行句式识别，获得疑问句集合和陈述句集合；对所述疑问句集合中的疑问句以及陈述句集合中的陈述句分别进行聚类处理，获得多个疑问句类簇以及多个陈述句类簇；为各疑问句类簇和各陈述句类簇分别设置动作名称；其中，所述会话动作样本的动作名称为其所属类簇的动作名称。

在本公开又一实施方式中，所述对所述疑问句集合中的疑问句以及陈述句集合中的陈述句分别进行聚类处理，包括：利用情感极性预测模型，对所述疑问句集合中的各疑问句以及所述陈述句集合中的各陈述句分别进行情感识别，获得各疑问句的情感信息以及各陈述句的情感信息；对所述疑问句集合中的情感信息为正向和中性的疑问句、以及所述陈述句集合中的情感信息为正向和中性的陈述句分别进行聚类处理。

在本公开再一实施方式中，所述情感极性预测模型的训练过程包括：将训练集中的多个文本类型的会话消息样本分别提供给情感极性预测模型；根据所述情感极性预测模型输出的情感极性预测结果和所述训练集中的会话消息样本的情感极性标签的差异，调整所述情感极性预测模型的模型参数；将验证集中的多个文本类型的会话消息样本，分别提供给模型参数调整后的情感极性预测模型；根据所述模型参数调整后的情感极性预测模型输出的情感极性预测结果和所述验证集中的会话消息样本的情感极性标签的差异，修正所述训练集中的会话消息样本的情感极性标签。

在本公开再一实施方式中，所述根据所述模型参数调整后的情感极性预测模型输出的情感极性预测结果和所述验证集中的会话消息样本的情感极性标签的差异，修正所述训练集中的会话消息样本的情感极性标签，包括：根据所述模型参数调整后的情感极性预测模型输出的情感极性预测结果和所述验证集中的会话消息样本的情感极性标签的差异，设置正则表达式；根据所述正则表达式，修正所述训练集中的会话消息样本的情感极性标签。