[发明专利]一种基于语义分析的出警安全防护方法

说明书

本发明提供了一种基于语义分析的出警安全防护方法，至少包括：使用自然语言处理工具对获取的报警信息进行分词、词性标注处理；并进行实体信息识别，提取出实体信息；在自然语言处理工具中根据警情信息的提取规则提取实体信息中的警情信息；设定危险性词汇库，对中分词后的信息进行识别，识别分词后的信息中是否包含危险性词汇，进而进行危险性提示；对提取的信息进行整合，生成结构化数据；将警情信息和整合后的结构化数据发送到使用者处，提供使用者危险性参考。该方法能够挖掘、提取警情文本中的实体信息，识别危险性词汇，并在此基础上进一步整合反馈，协助出警人员掌握相关信息，做好出警前的准备工作，携带好防护用具，提升自身出警安全。

技术领域

本发明涉及一种出警安全防护方法，尤其涉及一种基于语义分析的出警安全防护方法。

背景技术

在警员维护社会治安、打击犯罪、保护人民安全的同时，保护其自身安全，做 好防护措施显得尤为重要。

警情信息(报警内容信息)中包含了非常多的信息。通常情况下，警情信息均为 人工处理，当有人拨打报警电话时，是由公安指挥中心报警服务平台的接警员与报 警人沟通，询问姓名、电话、地址及报警内容等信息后快速记录的。这样的操作存 在较为严峻的问题：接警员每天接警近百余起，除了一些特别高危、重大的警情会 进行人工标注，大部分警情都未做提示处理，这就存在了一些安全隐患，一些看似 普通的警情也许暗藏危机，若警员未携带防护用具，就有可能受伤，这类事件在新 闻报道中也诸多报道。若是能将警情信息进行语义分析，挖掘出关键的信息及一些 存在安全隐患的信息反馈给出警的警员，不仅能协助其在出警前掌握充分的案件信 息、还能提前预知可能存在的隐患，携带好防护用具，提升自身出警的安全。

因此，基于情况本领域技术人员致力于提供一种基于语义分析的出警安全防护方法，以解决前述问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于语义分析的出警安全防护方法，该方法主要用于对警情信息进行语义分析，挖掘其中与案情相关的信息及潜藏的危险 性词汇，并反馈给出警警员，协助其掌握出警的相关信息，做好出警前的准备工作， 携带好防护用具，提升自身出警安全，解决背景技术中的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于语义分析的出警安全防护方法，至 少包括：

Step1：使用自然语言处理工具对获取的报警信息进行分词、词性标注处理； 并在分词及词性标注处理的基础上对该报警信息进行实体信息识别，提取出实体信 息；

Step2：在Step1的基础上，在自然语言处理工具中根据警情信息的提取规则 提取实体信息中的警情信息；

Step3：设定危险性词汇库，对Step1中分词后的信息进行识别，识别分词后 的信息中是否包含危险性词汇，进而进行危险性提示；

Step4：对前述Step1、Step2和Step3中分别提取的信息进行整合，生成结构 化数据；

Step5：将警情信息和Step4整合后的结构化数据发送到使用者处，提供使用 者危险性参考。

进一步的，在实施Step1前，需要对报警信息进行预处理，排除重复信息和噪 音信息。

进一步的，在Step1中，自然语言处理工具选择Stanford CoreNlp。

进一步的，在Step1中，使用自然语言处理工具提取实体信息至少包括人名、 地址、组织、日期、金额、动词、名词等信息。

进一步的，在Step2中，警情信息至少包括身份信息、联系方式等信息。

进一步的，在Step3中，若识别的信息中包含危险性词汇，则将危险性词汇反 馈给警员，并提示其需要携带防护用具，若不包含危险性词汇，则不做提示。