[发明专利]一种信用阈值的训练、IP地址的检测方法及相关装置

说明书

本发明实施例提供了一种信用阈值的训练、IP地址的检测方法及相关装置，该信用阈值的训练方法包括：对基于IP地址历史触发的业务操作统计多种业务特征，对每种业务特征分级计算至少两个相关系数，相关系数用于表示业务特征与合法性之间的相关性，针对IP地址，根据业务特征对应的相关系数生成表示合法性的信用值，对IP地址生成评估指标，评估指标用于评估使用业务特征预测IP地址的合法性，若IP地址的评估指标符合目标条件，则确定评估指标对应的信用值为信用阈值，实现多维度的综合判断，避免针对单一维度的阈值，可以降低因单一维度出现故障导致误拦截的风险，也降低不法用户通过绕开单一维度阈值从而绕开管控的风险，即降低了遗漏的风险。

技术领域

本发明实施例涉及运营监控的技术领域，尤其涉及一种信用阈值的训练、IP地址的检测方法及相关装置。

背景技术

用户在注册、登录等行为中，网站通常会通过短信、邮件等形式下发验证码，用户输入验证码实现注册、登录等目的。

短信、邮件等信息承载验证码进行身份验证，因其操作简便、安全性高、时效性强等优点已被广泛使用。但因其获取便利、限制较少容易被不法分子利用进行信息轰炸，尤其是恶意请求短信会产生大量的费用，给企业或个人造成大量的损失。

因此，网站日常的运营中会对用户的注册、登录等行为进行监控，分辨正常的行为、异常的行为。目前，网站一般是对用户的IP(Internet Protocol，互联网协议)地址进行监控，监控的方式主要有以下两种：

1、基于频次进行拦截：

若IP地址在一段时间内请求的次数到达阈值，则认为是异常。

一方面，对于原本请求量就很大的IP地址，正常的行为会因为到达阈值而被误拦截。

另一方面，非法用户可以通过IP代理商获得大量不同的IP，在确定阈值后，容易被非法用户探知道具体的数值，通过大量的IP地址降低请求的频次，从而逃避管控。

2、基于验证率低进行拦截

若IP地址在一段时间内的验证率低于阈值，则认为是异常。

但是，目前存在大量的接码平台，用来自动接验证码和发送验证码验证，因此，非法用户通过接码平台进行验证，验证率可能较高，从而逃避管控。

发明内容

本发明实施例提出了一种信用阈值的训练、IP地址的检测方法及相关装置，以解决通过频次、验证率等单一阈值对IP地址的行为进行监控，容易发生误拦截、绕开管控的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种信用阈值的训练方法，包括：

对基于IP地址历史触发的业务操作统计多种业务特征；

对每种所述业务特征分级计算至少两个相关系数，所述相关系数用于表示所述业务特征与合法性之间的相关性；

针对所述IP地址，根据所述业务特征对应的所述相关系数生成表示合法性的信用值；

对所述IP地址生成评估指标，所述评估指标用于评估使用所述业务特征预测所述IP地址的合法性；

若所述IP地址的所述评估指标符合目标条件，则确定所述评估指标对应的所述信用值为信用阈值，所述信用阈值用于划分所述合法性的状态。

第二方面，本发明实施例还提供了一种IP地址的检测方法，包括：

对基于IP地址实时触发的业务操作统计多种业务特征；

查询所述业务特征对应的相关系数，所述相关系数用于表示所述业务特征与合法性之间的相关性；

根据所述相关系数生成表示合法性的信用值；