[发明专利]一种成像系统和方法

权利要求书

1.一种用于剂量估计的方法，在具有一个或以上处理器和一个或以上存储设备的计算设备上实现，所述方法包括：

获取检查室中至少两个对象的图像数据，所述至少两个对象至少包括目标对象，所述图像数据是在通过医学设备对所述目标对象进行扫描或治疗的期间由安装在所述检查室中的图像采集装置捕捉的，所述目标对象被所述医学设备的放射源照射；

获取所述放射源的一个或以上放射参数的一个或以上参数值；

对所述至少两个对象中的每个对象，根据所述图像数据确定所述对象的位置信息；

对所述至少两个对象中的每个对象，获取所述对象的特征信息；和

基于所述每个对象的位置信息、所述每个对象的特征信息和所述一个或以上参数值，估计所述检查室中的剂量分布，其中，所述检查室中的剂量分布包括输送到所述检查室中的所述每个对象的剂量和/或输送到所述检查室中的多个区域中的每个区域的剂量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述检查室中的剂量分布是使用蒙特卡洛算法、贪婪算法、动态编程算法、分治法、回溯算法、分支定界算法、铅笔束算法、或圆锥卷积算法中的至少一种来估计的。

3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述估计所述检查室中的剂量分布包括：

对于所述放射源发射的至少两个放射粒子中的每个放射粒子，基于所述每个对象的位置信息、所述每个对象的特征信息和所述一个或以上参数值，模拟所述放射粒子在所述检查室中的传输过程；和

根据所述每个放射粒子的传输过程，估算所述检查室内的剂量分布。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于对于所述至少两个对象中的每一个，所述特征信息包括形状、高度、宽度、厚度或衰减系数中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述至少两个对象中的每一个，所述基于所述图像数据确定所述对象的位置信息包括：

获得表示目标对象的对象模型；

在所述对象模型中，识别与所述目标对象的一个或以上部分相对应的一个或以上区域；

基于所述图像数据和所述一个或以上区域，确定所述目标对象的所述一个或以上部分中的每个的位置信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检查室中的剂量分布包括输送到目标对象的一个或以上部分中每个部分的剂量，并且估计在所述检查室中的剂量分布包括：

对于所述目标对象的所述一个或以上部分的每一个，基于与所述目标对象的所述部分有关的位置信息、所述至少两个对象中的每一个的特征信息以及一个或以上参数值，来估计输送到目标对象的所述部分的剂量。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

对于所述目标对象的所述一个或以上部分的每个部分，

基于输送到所述目标对象的所述部分的剂量和所述部分的特征信息估计所述目标对象的所述部分吸收的吸收剂量。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述剂量分布，确定是否需要调整所述目标对象的扫描或治疗。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剂量分布包括输送至所述目标对象的剂量，并且基于所述剂量分布来确定是否需要调整所述目标对象的扫描或治疗包括：

获取与所述目标对象有关的剂量输送阈值；

确定输送到所述目标对象的剂量是否超过所述剂量输送阈值；和

响应于确定输送到所述目标对象的剂量超过所述剂量输送阈值，确定需要调整所述目标对象的扫描或治疗。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

使生成通知，所述通知用于通知所述扫描或治疗的操作者需要调整所述目标对象的扫描或治疗。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个对象包括所述扫描或治疗的操作者。