[发明专利]一种电子书单推荐方法及装置、电子设备有效
申请号: | 202010816177.4 | 申请日: | 2020-08-14 |
公开(公告)号: | CN112035738B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 刘广东;张洪祯;杨勇;王雅珊 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 黄灿;顾春天 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子 书单 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种电子书单推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取电子书单中包括的每一电子书对应的电子书标签,其中,每一所述电子书对应至少一个电子书标签;
为所述电子书单中包括的电子书的电子书标签打分,其中,所述电子书标签的打分随着具有所述电子书标签的电子书的数量的增加而提高,且所述电子书标签的打分随着具有所述电子书标签的电子书的阅读量的增加而提高;
将打分高于预设分数阈值的电子书标签作为所述电子书单的书单标签;
计算所述书单标签和目标用户的用户标签的匹配值;
获取所述目标用户的阅读记录中包括的电子书和所述电子书单中包括的电子书中的重复电子书;
生成包括所述重复电子书的重复书单对应的书单标签;
根据所述重复书单的书单标签和所述用户标签的匹配程度,计算所述目标用户对于所述重复书单的偏好程度;
计算所述电子书单对于所述目标用户的推荐权重,其中,所述推荐权重为所述目标用户对所述电子书单的偏好程度和所述目标用户对所述重复书单的偏好程度的加权值,所述推荐权重随所述目标用户对所述电子书单的偏好程度的增加而增加,随所述目标用户对所述重复书单的偏好程度的增加而降低;
根据所述目标用户的推荐权重向所述目标用户推荐电子书单。
2.如权利要求1所述的电子书单推荐方法,其特征在于,所述根据所述书单标签和目标用户的用户标签的匹配值之前,还包括:
获取所述目标用户的阅读记录,所述阅读记录包括所述目标用户阅读过的电子书和阅读时长;
将所述目标用户的阅读记录中包括的电子书对应的电子书标签作为所述目标用户的用户标签。
3.如权利要求1所述的电子书单推荐方法,其特征在于,所述计算所述书单标签和目标用户的用户标签的匹配值,包括:
根据所述目标用户的阅读记录生成每一所述用户标签的标签评分,其中,所述用户标签的标签评分随所述阅读记录中,具有相对应的电子书标签的电子书的数量的增加而增加,所述标签评分还随所述阅读记录中,具有相对应的电子书标签的电子书的阅读时长的增加而增加;
获取所述书单标签和所述用户标签的中相同的标签;
根据所述书单标签和所述用户标签的中相同的标签,计算所述书单标签和所述用户标签的匹配程度,其中,所述书单标签和所述用户标签的匹配程度随用户标签的标签评分的增加而增加,且随所述书单标签的打分的增加而增加。
4.一种电子书单推荐装置,其特征在于,包括:
生成模块,所述生成模块包括:获取子模块,用于获取所述电子书单中包括的每一所述电子书对应的电子书标签,其中,每一所述电子书对应至少一个电子书标签;打分子模块,用于为所述电子书单中包括的电子书的电子书标签打分,其中,所述电子书标签的打分随着具有所述电子书标签的电子书的数量的增加而提高,且所述电子书标签的打分随着具有所述电子书标签的电子书的阅读量的增加而提高;生成子模块,用于将打分高于预设分数阈值的电子书标签作为所述电子书单的书单标签;
计算模块,用于计算所述书单标签和目标用户的用户标签的匹配值;
查重模块,用于获取所述目标用户的阅读记录中包括的电子书和所述电子书单中包括的电子书中的重复电子书;
权重确定模块,所述权重确定模块包括:重复书单标签生成子模块,用于生成包括所述重复电子书的重复书单对应的书单标签;偏好计算子模块,用于根据所述重复书单的书单标签和所述用户标签的匹配程度计算所述目标用户对于所述重复书单的偏好程度;权重确定子模块,用于计算所述目标用户对所述电子书单的偏好程度和所述目标用户对所述重复书单的偏好程度的加权值作为所述电子书单对于所述目标用户的推荐权重,其中,所述推荐权重随所述目标用户对所述电子书单的偏好程度的增加而增加,随所述目标用户对所述重复书单的偏好程度的增加而降低;
推荐模块,用于根据所述目标用户的推荐权重向所述目标用户推荐电子书单。
5.如权利要求4所述的电子书单推荐装置,其特征在于,还包括:
阅读记录获取模块,用于获取所述目标用户的阅读记录,所述阅读记录包括所述目标用户阅读过的电子书和阅读时长;
用户标签生成模块,用于将所述目标用户的阅读记录中包括的电子书对应的电子书标签作为所述目标用户的用户标签。
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