[发明专利]舞蹈合成方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010817170.4 | 申请日: | 2020-08-14 |
公开(公告)号: | CN111986295A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 者雪飞;暴林超;庄文林 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T13/20 | 分类号: | G06T13/20;A63F13/60;A63F13/814 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 韩绍君 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 舞蹈 合成 方法 装置 电子设备 | ||
本申请公开了一种舞蹈合成方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取生成网络根据样本音乐信息的音乐特征输出的合成舞蹈信息,获取判别网络基于合成舞蹈信息输出的判别数据;基于判别数据调整生成网络的网络参数,使调整后的生成网络基于音乐特征输出的合成舞蹈信息被判别网络识别为真实舞蹈信息;通过调整后的生成网络,将待处理音乐信息合成为目标舞蹈信息。如此,既可以使合成舞蹈具有更多真实舞蹈的特征,更加自然,又可以使获得的合成舞蹈更具多样性。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,更具体地,涉及一种舞蹈合成方法、装置及电子设备。
背景技术
近年来,计算机视觉(Computer Vision,CV)技术在越来越多的领域得到广泛应用。作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,音乐驱动的舞蹈生成具有丰富的应用前景。比如,可以将生成的人体舞蹈应用到虚拟人角色上,实现虚拟人“会跳”的功能,进而应用到虚拟直播、虚拟客服等常见中。又比如,还可以应用到舞蹈类游戏中,实现基于音乐的舞蹈自动编排。然而,现有的基于音乐合成舞蹈的方法,不够自然。
发明内容
本申请提出了一种舞蹈合成方法、装置及电子设备,可以改善上述问题。
一方面,本申请实施例提供了一种舞蹈合成方法,包括:获取生成网络根据样本音乐信息的音乐特征输出的合成舞蹈信息,获取判别网络基于合成舞蹈信息输出的判别数据;基于判别数据调整生成网络的网络参数,使调整后的生成网络基于音乐特征输出的合成舞蹈信息被判别网络识别为真实舞蹈信息;通过调整后的生成网络,将待处理音乐信息合称为目标舞蹈信息。
另一方面,本申请实施例提供了一种舞蹈合成装置,包括:获取模块、训练模块以及合成模块。其中,获取模块用于获取生成网络根据样本音乐信息的音乐特征输出的合成舞蹈信息,获取判别网络基于合成舞蹈信息输出的判别数据。训练模块用于基于判别数据调整生成网络的网络参数,使调整后的生成网络基于音乐特征输出的合成舞蹈信息被判别网络识别为真实舞蹈信息。合成模块用于通过调整后的生成网络,使待处理音乐信息合成为目标舞蹈信息。
另一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储于所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。
另一个方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序代码,该程序代码可被处理器调用执行上述的方法。
本申请提供的方案,通过获取生成网络根据样本音乐信息的音乐特征输出的合成舞蹈信息,获取判别网络基于合成舞蹈信息输出的判别数据,可以基于判别数据调整生成网络的网络参数,使调整后的生成网络基于音乐特征输出的合成舞蹈信息被判别网络识别为真实舞蹈信息,从而可以通过调整后的生成网络,将待处理音乐信息合称为目标舞蹈信息。如此,既可以使合成舞蹈具有更多真实舞蹈的特征,更加自然,又可以使获得的合成舞蹈更具多样性。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了一种适用于本申请实施例的应用环境示意图。
图2示出了本申请实施例提供的一种舞蹈合成方法的流程示意图。
图3A示出了本申请一实施例提供的一种生成对抗网络的架构示意图。
图3B示出了本申请实施例提供的一种生成网络的架构示意图。
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