[发明专利]一种执行前端模型的预处理方法

说明书

本说明书实施例提供一种执行前端模型的预处理方法，所述方法包括：获取前端模型的模型参数，并将所述模型参数发送至图形处理器；通过所述图形处理器对所述模型参数进行编码；由所述图形处理器基于编码后的模型参数对所述前端模型进行执行，以获得执行所述前端模型所需的至少一个环境配置参数；基于所述至少一个环境配置参数和所述编码后的模型参数，获得前端模型执行参数。

技术领域

本说明书涉及数据处理领域，特别涉及一种执行前端模型的预处理方法。

背景技术

“前端智能”是在人工智能驱动下的前端技术。前端智能在前端技术内部，可以丰富技术视角、技术思想、技术手段；在前端技术外部，可以拓展更多应用场景、赋予业务更多价值，缩短和其他软件技术的差距。前端智能中，由于编码、内存申请、绘制缓存等各种问题，可能导致前端模型在首次执行时时间较慢。

因此，期望提供一种执行前端模型的预处理方法。

发明内容

本说明书的一个方面提供一种执行前端模型的预处理方法，所述方法包括：获取前端模型的模型参数，并将所述模型参数发送至图形处理器；通过所述图形处理器对所述模型参数进行编码；由所述图形处理器基于编码后的模型参数对所述前端模型进行执行，以获得执行所述前端模型所需的至少一个环境配置参数；基于所述至少一个环境配置参数和所述编码后的模型参数，获得前端模型执行参数。

在一些实施例中，所述将所述模型参数发送至图形处理器包括：通过调用Web图形库的应用程序接口将所述模型参数发送至所述图形处理器。

在一些实施例中，所述通过所述图形处理器对所述模型参数进行编码包括：通过图形处理器中的着色器对所述模型参数进行编码，以便获得适于所述图形处理器执行的模型参数。

在一些实施例中，所述基于所述至少一个环境配置参数和所述编码后的模型参数，获得前端模型执行参数包括：对所述至少一个环境配置参数以及所述编码后的模型参数进行后处理，以获得所述前端模型执行参数；所述后处理至少包括以下中的一种：压缩、以及合并。

在一些实施例中，所述方法还包括：将所述前端模型执行参数发送至所述图形处理器或者其他设备，以便由所述图形处理器或所述其他设备对所述前端模型进行执行。

本说明书的另一方面提供一种前端模型执行方法，所述方法包括：获得前端模型执行参数；所述前端模型执行参数基于预先在图形处理器中生成的至少一个环境配置参数和编码后的模型参数获得；将所述前端模型执行参数发送至图形处理器；由所述图形处理器执行所述前端模型。

本说明书的另一方面提供一种执行前端模型的预处理系统，包括：第一获取模块，用于获取前端模型的模型参数；第一数据传输模块，用于将所述模型参数发送至图形处理器；编码模块，用于通过所述图形处理器对所述模型参数进行编码；预执行模块，用于由所述图形处理器基于编码后的模型参数对所述前端模型进行执行，以获得执行所述前端模型所需的至少一个环境配置参数；执行参数确定模块，用于基于所述至少一个环境配置参数和所述编码后的模型参数，获得前端模型执行参数。

本说明书的另一方面提供一种前端模型执行系统，包括：第二获取模块，用于获得前端模型执行参数；所述前端模型执行参数基于预先在图形处理器中生成的至少一个环境配置参数和编码后的模型参数获得；第三数据传输模块，用于将所述前端模型执行参数发送至图形处理器；执行模块，用于通过所述图形处理器执行所述前端模型。

本说明书的另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如前所述的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：