[发明专利]一种智能家庭健康管理系统及装置

说明书

本发明公开了一种智能家庭健康管理系统及装置，该装置包括数据采集单元、数据发送单元和提醒单元：数据采集单元用于对家庭各成员的生理数据和环境数据进行采集；数据发送单元包括5G通信模块，用于将采集的数据传送至远程的云平台处理；提醒单元用于接收与发送的采集数据相对应的反馈信息，反馈信息由云平台通过预设的处理模型处理所得；其有益效果是：通过各数据的采集，对自身的健康情况获取更加准确，同时将其发送至服务器进行处理，利用自身存储的样本数据及相匹配的建议信息所训练的模型进行处理，克服现有技术中采用单向学习所造成准确率有限的缺陷，进而匹配得到更具建议的反馈信息，整个过程无需用户花费大量的时间，使用十分方便。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能家庭健康管理系统及装置。

背景技术

随着生活水平的发展和人们认识的不断提高，人们对自身健康管理的意识越来越强，而健康管理的目的在于预防和日常的监测，随着大数据和互联网技术的发展，人们也越来越倾向于在网络中获取相应的健康建议信息；而现有的网络医疗模式，依赖于用户自身的描述，而网上的医生单纯依靠描述并不能做到很好的判断，不能提出有效的建议；而常规的匹配系统，只是单向的进行处理，其准确率有限，且用户也需花费大量的时间，使用非常不便，长此以往，也会使得用户的积极性降低。

发明内容

本发明的发明目的在于：提供了一种智能家庭健康管理系统及装置，以克服现有技术中存在的使用不便和准确率不足的缺陷。

第一方面：一种智能家庭健康管理装置，所述装置包括数据采集单元、数据发送单元和提醒单元：

所述数据采集单元用于对家庭各成员的生理数据和环境数据进行采集；

所述数据发送单元包括5G通信模块，用于将采集的数据传送至远程的云平台处理；其中，所述云平台包括服务器和数据库，所述数据库中存储有样本数据以及与所述样本数据相匹配的建议信息；

所述提醒单元用于接收与发送的采集数据相对应的反馈信息，所述反馈信息由服务器通过预设的处理模型处理所得；其中，所述处理模型通过以下步骤训练所得：

将数据库中存储的样本数据进行预处理，以实现把所述样本数据分割成多个词语；

对各词语进行向量化和归一化处理；

将归一化后的数据经过传统的前馈神经网络进行前向处理，输出前向计算的向量结果，所述向量结果包括分类向量和建议信息的文本向量；

将多个Transformer的特征抽取器组合起来并采用双向学习的方式同时抽取所述向量结果以得到所述处理模型，所述双向学习的方式包括顺序和逆序。

作为本申请一种可选的实施方式，所述生理数据包括心电、心率、血压、体重、血糖和步行数据；

所述环境数据包括温度、湿度、空气质量和噪音数据。

作为本申请一种可选的实施方式，所述提醒单元采用装载有应用程序的智能终端；

所述智能终端还用于向所述服务器发送交互信息，以用于服务器对所述反馈信息进行调整。

第二方面：一种智能家庭健康管理系统，系统包括云平台和第一方面所述的一种智能家庭健康管理装置；

所述装置用于：

对家庭各成员的生理数据和环境数据进行采集；

将采集的数据传送至所述云平台处理；

所述云平台包括服务器和数据库，所述数据库中存储有样本数据以及与所述样本数据相匹配的建议信息，用于得到对应的反馈信息，所述反馈信息由所述服务器通过预设的处理模型处理所得；其中，所述处理模型通过以下步骤训练所得：