[发明专利]一种基于支持向量机与血压校正的动脉硬化程度检测方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机与血压校正的动脉硬化程度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)获取脉搏波信号与心电信号，对脉搏波、心电信号进行滤波去噪处理；

步骤2)通过心电与脉搏波信号计算脉搏波的传导时间PTT；

步骤3)通过拟合PTT计算人体血压值；

步骤4)提取脉搏波信号的时域特征，提取脉搏波的上升时间相对值、K值以及主波斜率；

步骤5)提取脉搏波信号的频域特征；

步骤6)提取脉搏波信号的小波特征；

步骤7)用提取的脉搏波特征进行支持向量机的训练；

步骤8)设置参数，使模型达到目标准确率；

步骤9)通过血压值进行检测校正。

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机与血压校正的动脉硬化程度检测方法，其特征在于：所述时域特征的提取方法具体包括：

时域中其主波斜率提取方式为提取峰值后20个点的平均斜率

其中，Q为主波斜率，j为主波峰值点，A(i)为i点幅值。

3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机与血压校正的动脉硬化程度检测方法，其特征在于：所述步骤5)具体包括，提取脉搏波信号频域的前四次谐波幅值作为脉搏波信号的频域特征。

4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机与血压校正的动脉硬化程度检测方法，其特征在于：所述小波特征的提取方法包括：将各层信号的能量在总能量中的占比和小波熵一起作为小波域的特征信息，各层能量占比为

小波熵特征提取方法为

其中,E_total为各尺度上的信号总能量，P_j为各层能量在总能量中的占比。

5.根据权利要求4所述的一种基于支持向量机与血压校正的动脉硬化程度检测方法，其特征在于：所述小波特征的提取方法具体包括：使用db5小波对脉搏波信号进行8层小波分解，计算每层的能量以及小波熵作为特征值。