[发明专利]一种搜索结果排序方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010818963.8 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN114077712A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 李睿宏;董国盛;孙玉玺 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F16/9538 分类号: G06F16/9538;G06F16/55
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 搜索 结果 排序 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种搜索结果排序方法,其特征在于,所述方法包括:

接收客户端发送的图片搜索请求,获取所述图片搜索请求对应的搜索结果;

获取时效性事件的信息聚类结果,所述时效性事件的信息聚类结果为对网络中预设时间段内产生的信息聚类得到的,所述信息聚类结果包括至少一个图片类簇,每个所述图片类簇中包括至少一幅图片;

根据所述图片搜索请求对应的搜索结果与所述图片类簇的匹配程度,判断所述图片搜索请求是否为时效性事件搜索请求;

当所述图片搜索请求为时效性事件搜索请求,利用所述信息聚类结果对所述搜索结果进行排序,生成搜索结果队列。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图片搜索请求对应的搜索结果与所述图片类簇的匹配程度,判断所述图片搜索请求是否为时效性事件搜索请求,包括:

确定各个所述图片类簇中的图片出现在所述图片搜索请求对应的搜索结果中的第一数量;

将所述第一数量大于第一阈值的图片类簇确定为第一目标图片类簇;

如果所述图片搜索请求对应的搜索结果所属的第一目标图片类簇数量大于第二阈值,判断所述图片搜索请求为时效性事件搜索请求。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述图片搜索请求为时效性事件搜索请求,利用所述信息聚类结果对所述搜索结果进行排序,生成搜索结果队列,包括:

当所述图片搜索请求为时效性事件搜索请求,获取所述图片搜索请求对应的搜索结果所属的第二目标图片类簇的类簇特征;所述第二目标图片类簇为所述图片搜索请求对应的搜索结果中各个图片所对应的图片类簇;

按照所述第二目标图片类簇的类簇特征对所述第二目标图片类簇进行排序,生成排序结果;

在每个所述第二目标图片类簇中选择一幅图片作为第一目标搜索结果;

按照所述排序结果,对所述第一目标搜索结果以及所述搜索结果中不属于所述第二目标图片类簇的其他搜索结果进行排序,生成搜索结果队列,在所述搜索结果队列中,所述第一目标搜索结果的排序位置高于所述其他搜索结果的排序位置。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述图片搜索请求对应的搜索结果所属的第二目标图片类簇的类簇特征,包括:

获取所述图片搜索请求对应的搜索结果所属的第二目标图片类簇中图片的第二数量、所述第二目标图片类簇中图片对应的来源网站数量;

获取所述第二目标图片类簇中图片对应的文本特征;

所述按照所述第二目标图片类簇的类簇特征对所述目标图片类簇进行排序,生成排序结果,包括:

按照所述搜索请求包括的查询词与所述第二目标图片类簇中图片对应的文本特征的匹配程度、所述第二目标图片类簇中图片的第二数量以及所述第二目标图片类簇中图片对应的来源网站数量,对所述第二目标图片类簇进行排序,生成排序结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述第二目标图片类簇中图片对应的文本特征,包括:

获取所述第二目标图片类簇中图片对应的描述文本中各个分词的词频,将所述词频最高的至少一个分词作为所述第二目标图片类簇中图片对应的文本特征;

或者,获取所述第二目标图片类簇中图片对应的描述文本中各个分词的特征向量,在所述特征向量中将出现次数最多的至少一个特征向量作为所述第二目标图片类簇中图片对应的文本特征。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述时效性事件的信息聚类结果中确定垃圾信息类簇,在所述时效性事件的信息聚类结果中去除所述垃圾信息类簇;

所述在所述时效性事件的信息聚类结果中确定垃圾信息类簇,包括:

如果第三目标图片类簇中图片的第三数量大于第三阈值,或者第三目标图片类簇对应的来源网站数量小于第四阈值,将所述第三目标图片类簇确定为垃圾信息类簇,所述第三目标图片类簇为所述时效性事件的信息聚类结果中包括的图片类簇;

或者,如果第三目标图片类簇中各个图片对应的描述文本之间的相似度均小于第五阈值,将所述第三目标图片类簇确定为垃圾信息类簇,所述第三目标图片类簇为所述时效性事件的信息聚类结果中包括的图片类簇。

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