[发明专利]设备的健康度的评价方法、装置、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202010819377.5 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111950912A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 马晓平;王茜;邓罡;冯毅;冯汀;李新林;王欣;韩超 申请(专利权)人: 中国民航信息网络股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李慧引
地址: 100085 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 设备 健康 评价 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种设备的健康度的评价方法,其特征在于,包括:

获取待检测设备的指标集合;其中,所述指标集合包括:至少一个表征所述待检测设备性能的关键性指标;

建立所述待检测设备的归一化多维性能散点图;其中,所述待检测设备的归一化多维性能散点图上展示有:所述待检测设备在待检测时间段内每一个检测点的归一化综合性能映射点;

绘制所述待检测设备的归一化多维性能散点图对应的频率直方图,并利用所述频率直方图,统计得到每一个所述关键性指标所对应的统计量;

根据预设的评判规则对所述每一个关键性指标所对应的统计量进行评定,确定所述待检测设备的健康度。

2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述建立所述待检测设备的归一化多维性能散点图之前,还包括:

利用历史数据对指标集合中的关键性指标进行预处理,得到预处理后的关键性指标;其中,所述预处理包括:去相关或降维;所述待检测设备的归一化多维性能散点图上展示有:预处理后的所述待检测设备在待检测时间段内每一个检测点的归一化综合性能映射点。

3.根据权利要求2所述的评价方法,其特征在于,所述利用历史数据对指标集合中的关键性指标进行预处理,得到处理后的关键性指标之前,还包括:

针对所述指标集合中与健康度为负相关的关键性指标,将所述关键性指标在待检测时间段内的每一个检测点的指标数值进行求倒数,得到求倒数后的每一个检测点的指标数值。

4.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述建立所述待检测设备的归一化多维性能散点图,包括:

建立所述待检测设备的多维性能散点图;其中,所述多维性能散点图包括一个指代时间的坐标轴,以及至少一个指代关键性指标的坐标轴;所述待检测设备的多维性能散点图上展示有所述待检测设备在所述待检测时间段内每一个检测点的综合性能映射点;

将所述多维性能散点图的每一个坐标轴分别进行归一化,得到归一化多维空间直角坐标系;

将所述多维性能散点图展示的所述待检测设备在待检测时间段内每一个检测点的坐标进行归一化,得到所述待检测设备在归一化多维空间直角坐标系中的归一化多维性能散点图。

5.根据权利要求4所述的评价方法,其特征在于,所述将所述多维性能散点图展示的所述待检测设备在待检测时间段内每一个检测点的坐标进行归一化,得到所述待检测设备在归一化多维空间直角坐标系中的归一化多维性能散点图,包括:

针对所述多维性能散点图展示的所述待检测设备在待检测时间段内的每一个检测点,将时间坐标的数值与所述待检测时间段的时间间隔的商,作为所述检测点在所述待检测设备的归一化多维性能散点图的时间坐标;将所述关键性指标的指标数值与阈值的商,作为所述检测点在所述待检测设备的归一化多维性能散点图中的关键性指标维度的坐标。

6.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述利用所述频率直方图,统计得到每一个所述关键性指标所对应的统计量,包括:

利用所述频率直方图统计得到所述关键性指标在待检测时间段内的以下参数中的至少一个或者组合;其中,所述参数包括:众数、中位数、算数平均数和加权平均数。

7.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述根据预设的评判规则对所述每一个关键性指标所对应的统计量进行评定,确定所述待检测设备的健康度,包括:

在所述每一个关键性指标所对应的统计量中,选取与测试样本中的统计量拟合程度最高的统计量;

将所述与测试样本中的统计量拟合程度最高的统计量的反比,作为所述待检测设备的健康度。

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