[发明专利]数据处理方法、装置及设备

说明书

本公开的实施例提供一种数据处理方法、装置及设备。该方法包括：获取第一驾驶员的特征数据，特征数据中包括多种类型的驾驶特征对应的数据，通过预测模型对特征数据进行处理，得到第一驾驶员的第一危险度，进而，根据所述特征数据、所述预测模型以及所述第一危险度，确定出多种类型的驾驶特征各自对应的第二危险度。可见，本公开实施例的方法不仅可以基于驾驶员的特征数据，预测得到第一驾驶员的第一危险度，并且，还可以进一步对该预测结果进行解释，确定出各个类型的驾驶特征各自对应的第二风险度，使得对驾驶员危险度的预测结果更加精细化。

技术领域

本公开的实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。

背景技术

随着机动车数量的不断增加，道路交通事故的数量也越来越多。

为了降低道路交通事故的发生率，目前可以对驾驶员的驾驶行为进行检测，例如，在检测到驾驶员未系安全带，或者检测到驾驶员超速驾驶时，对驾驶员进行提醒。

然而，上述现有技术只能针对检测到的某种危险驾驶行为进行提醒，无法识别出驾驶员的危险程度。

发明内容

本公开的实施例提供一种数据处理方法、装置及设备，用以识别驾驶员的危险程度。

第一方面，本公开的实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取第一驾驶员的特征数据，所述特征数据包括多种类型的驾驶特征对应的数据；

通过预测模型对所述特征数据进行处理，得到所述第一驾驶员的第一危险度；

根据所述特征数据、所述预测模型以及所述第一危险度，确定所述多种类型的驾驶特征各自对应的第二危险度。

第二方面，本公开的实施例提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取第一驾驶员的特征数据，所述特征数据包括多种类型的驾驶特征对应的数据；

预测模块，用于通过预测模型对所述特征数据进行处理，得到所述第一驾驶员的第一危险度；

解释模块，用于根据所述特征数据、所述预测模型以及所述第一危险度，确定所述多种类型的驾驶特征各自对应的第二危险度。

第三方面，本公开的实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序执行如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。

本公开的实施例提供的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取第一驾驶员的特征数据，特征数据中包括多种类型的驾驶特征对应的数据，通过预测模型对特征数据进行处理，得到第一驾驶员的第一危险度，进而，根据所述特征数据、所述预测模型以及所述第一危险度，确定出多种类型的驾驶特征各自对应的第二危险度。可见，本公开实施例的方法不仅可以基于驾驶员的特征数据，预测得到第一驾驶员的第一危险度，并且，还可以进一步对该预测结果进行解释，确定出各个类型的驾驶特征各自对应的第二风险度，使得预测结果更加精细化。这样，根据精细化的预测结果，可以对第一驾驶员进行针对性的指导或教育，从而降低未来发生交通事故的可能性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本公开的实施例适用的一种系统架构的示意图；

图2为本公开的一个实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图3为本公开的另一个实施例提供的数据处理方法的流程示意图；