[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收搜索请求文本；

通过相关性模型，从预定数据库中确定与所述搜索请求文本相关的目标数据，其中，所述预定数据库中包括多个数据，以及通过所述相关性模型确定的所述多个数据的数据向量；

返回所述目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过相关性模型，从预定数据库中确定与所述搜索请求文本相关的目标数据包括：

通过所述相关性模型的第一层，确定所述搜索请求文本对应的搜索向量；

通过所述相关性模型的第二层，分别确定所述搜索向量与所述多个数据向量的相关性；

确定与所述搜索向量相关性最大的数据向量为目标向量；

确定与所述目标向量对应的数据为所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定与所述目标向量对应的数据为所述目标数据包括：

确定所述目标向量的向量索引，其中，所述向量索引用于标识所述目标向量以及所述目标向量对应的目标数据；

根据所述向量索引确定所述目标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过相关性模型，从预定数据库中确定与所述搜索请求文本相关的目标数据之前，还包括：

获取多对样本，其中，所述多个样本中的每对样本均包括：两个样本文本，以及所述两个样本文本之间的相关性；

采用所述多对样本对初始模型进行训练，得到达到预定训练目标的所述相关性模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

接收所述搜索请求文本包括：通过互联网在线的方式，接收所述搜索请求文本；

返回所述目标数据包括：通过互联网在线的方式，返回所述目标数据。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述预定数据库中的数据包括以下至少之一：广告数据，商品数据，检索结果数据。

7.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在线接收搜索请求文本；

通过相关性模型，从预定广告库中确定与所述搜索请求文本相关的目标广告，其中，所述预定广告库中包括多个广告，以及通过所述相关性模型确定的所述多个广告的广告向量；

在线返回所述目标广告。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，通过相关性模型，从预定广告库中确定与所述搜索请求文本相关的目标广告包括：

通过所述相关性模型，确定所述预定广告库中与所述搜索请求文本最相关的目标广告标题文本；

确定所述目标广告标题文本对应的广告为所述目标广告。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，通过所述相关性模型，确定所述预定广告库中与所述搜索请求文本最相关的目标广告标题文本包括：

通过所述相关性模型的第一层，确定所述搜索请求文本对应的搜索向量；

通过所述相关性模型的第二层，分别确定所述搜索向量与所述多个广告向量的相关性；

确定与所述搜索向量相关性最大的广告向量为目标向量；

确定与所述目标向量对应的广告标题文本为所述目标广告标题文本。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，确定与所述目标向量对应的广告标题文本为所述目标广告标题文本包括：

确定所述目标向量的向量索引，其中，所述向量索引用于标识所述目标向量以及所述目标向量对应的广告标题文本；

根据所述向量索引确定所述目标广告标题文本。