[发明专利]地铁站台闸门的检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010819590.6 | 申请日: | 2020-08-14 |
公开(公告)号: | CN111999580A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 李逸帆;刘文凯;丁保剑;秦伟 | 申请(专利权)人: | 佳都新太科技股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R31/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地铁 站台 闸门 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种地铁站台闸门的检测方法,其特征在于,包括:
获取电机在驱动地铁站台的闸门开启或关闭时的电流,作为目标电流数据;
从所述目标电流数据提取表征沿时间分布趋势的特征,作为目标趋势特征;
从所述目标电流数据中提取表征所述电机在驱动所述地铁站台的闸门开启或关闭时运行的特征,作为目标运行状态特征;
从所述目标电流数据中提取属于统计维度的特性,作为目标统计特征;
确定与所述地铁站台的闸门开启或关闭适配的梯度提升决策树;
将所述目标电流数据、所述目标趋势特征与所述目标统计特征输入所述梯度提升决策树中进行处理,以识别所述地铁站台的闸门在开启或关闭时所受阻力的状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取电机在驱动地铁站台的闸门开启或关闭时的电流,作为目标电流数据之后,所述方法还包括:
删除沿时间排序在最前的多个数值为0的目标电流数据;
和/或,
删除沿时间排序在最后的多个数值为0的目标电流数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标电流数据提取表征沿时间分布趋势的特征,作为目标趋势特征,包括:
沿时间将所述目标电流数据拟合为曲线,所述曲线以多项式函数表示;
确定所述多项式函数中的系数为表征沿时间分布趋势的特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标电流数据中提取表征所述电机在驱动所述地铁站台的闸门开启或关闭时运行的特征,作为目标运行状态特征,包括:
提取位于所述目标电流数据中的最小值与第一特征值之间的电流数据,以组成第一目标特征区域,所述第一特征值为所述目标电流数据中最大值与预设的第一比例之间的乘积;
统计所述目标电流数据的总数量,作为所述电机在驱动所述地铁站台的闸门开启时运行的特征;
统计位于所述第一目标特征区域之前、所述目标电流数据的数量,作为所述电机在驱动所述地铁站台的闸门开启时运行的特征;
统计位于所述第一目标特征区域之后、所述目标电流数据的数量,作为所述电机在驱动所述地铁站台的闸门开启时运行的特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标电流数据中提取表征所述电机在驱动所述地铁站台的闸门开启或关闭时运行的特征,作为目标运行状态特征,包括:
提取位于所述目标电流数据中的第二特征值与最大值之间的电流数据,以组成第二目标特征区域,所述第二特征值为所述目标电流数据中最大值与预设的第二比例之间的乘积;
统计所述目标电流数据的总数量,作为所述电机在驱动所述地铁站台的闸门关闭时运行的特征;
统计位于所述第二目标特征区域之前、所述目标电流数据的数量,作为所述电机在驱动所述地铁站台的闸门关闭时运行的特征;
统计位于所述第二目标特征区域之后、所述目标电流数据的数量,作为所述电机在驱动所述地铁站台的闸门关闭时运行的特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标电流数据中提取属于统计维度的特性,作为目标统计特征,包括:
对所述目标电流数据计算的如下至少一种参数,作为属于统计维度的特性:
最大值、最小值、平均值、标准差、方差、峰度值、偏度值。
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