[发明专利]一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法在审

专利信息
申请号: 202010819616.7 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN112181757A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 刘芳;朱凌宇;林清音 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/34
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 张金福
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模拟器 细粒度 功耗 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:定义识别代码段用于告知模拟器目标代码段开始位置和结束位置;

S2:添加自定义计数器,用于计算目标代码段的事件信息;

S3:建立CPU功耗模型,所述CPU功耗模型包括:CPU静态模型和CPU动态模型,根据CPU静态模型和CPU动态模型计算得到目标代码段的功耗。

2.根据权利要求1所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,所述识别代码段为16位X86伪指令,所述伪指令表示为:myinst(#n,in/out),其中,#n表示目标代码段的序号,in/out表示进入或退出该目标代码段。

3.根据权利要求2所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,自定义计数器为指令计数器,模拟器包括有32个指令计数器组成的数组。

4.根据权利要求3所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,计数器的计算流程包括:

模拟器接收到来自上层应用程序的识别代码段指令myinst(#n,in),序号n对应的计数器被激活,开始计数。

5.根据权利要求4所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,计数器的计算流程还包括:

当统计单一的代码段时,模拟器遇到myinst(#n,out)对应的计数器也将停止计数,若同时统计多个代码段时,不同的目标代码段如果存在包含关系,则进入子代码段时,被执行,序号对应的计数器开始工作,而父代码段对应的计数器也继续保持计数。

6.根据权利要求5所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,计数器的计算流程还包括:

当目标代码段存在递归时,设定每个代码段维护了一个数组,level[n],用来记录目标代码段递归的层数,每遇到一次myinst(#n,in)指令,level[n]计数加1,遇到myinst(#n,out)指令时,level[n]计数减1,只有当level[n]计数为0时,序号n对应的计数器才会停止计数。

7.根据权利要求1所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,CPU动态模型的功率表达式为:

Pdynamic=Ceff*f*V2 (1)

Ceff=0.19*IPC+1.64 (2)

其中,Ceff表示电容,f表示CPU频率和V表示CPU电压,IPC表示每个周期指令数。

8.根据权利要求7所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,CPU静态模型的功率表达式为:

其中,V表示CPU电压,T表示CPU温度。

9.根据权利要求8所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,CPU总功耗表达式为:

其中,Pdyn(k)和Pstatic(k)分别是指由相应的功率模型计算出的活动核k的动态和静态功率,Tsim是执行时。

10.根据权利要求1所述的一种基于模拟器的细粒度功耗估计方法,其特征在于,所述事件信息包括:程序运行时间,CPU指令数,缓存未命中次数。

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