[发明专利]结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法、装置和设备在审

专利信息
申请号: 202010819708.5 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111897942A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 胡一川;汪冠春;褚瑞;李玮;赵鹏;邬丹琳;张晓庆;杨子杰 申请(专利权)人: 北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/31;G06F16/335;H04L29/08;G06F3/0484
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 结合 rpa ai 对话 机器人 问题 处理 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:

输出问题处理场景的页面信息;

接收用户输入的控制指令;

根据所述控制指令,对所述页面信息中包括的待处理问题执行相应操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述页面信息中包括与所述待处理问题对应的至少N个待选择的信息;

所述根据所述控制指令,对所述页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,包括:

根据所述控制指令,将所述待处理问题与所述至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述控制指令,对所述页面信息中包括的待处理问题执行相应操作,包括:

根据所述控制指令,输出添加信息的页面信息;

接收用户输入的待添加信息,所述待添加信息包括知识点或意图;

将所述待处理问题与所述待添加信息之间建立关联关系。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

接收用户输入的选择信息;

根据所述选择信息,确定所述待处理问题。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

接收用户输入的删除信息,所述删除信息中包括需要删除的待处理问题的标识;

根据所述删除信息,删除所述需要删除的待处理问题。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

接收用户输入的更新信息和需要更新的待处理问题的标识;

根据所述更新信息,更新所述需要更新的待处理问题。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出问题处理场景的页面信息,包括:

确定所述待处理问题的标识;

根据所述待处理问题和所述待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,所述知识点和意图表中存储有与所述待处理问题的标识对应的至少N个待选择的信息的标识;

分别获取每个待选择的信息的标识对应的数据;

根据所述待处理问题和所述数据,输出所述问题处理场景的页面信息。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述待选择的信息包括知识点或意图;

其中,待选择的知识点对应的数据包括:知识点的名称、所述知识点对应的至少一个相似问题信息和所述知识点对应的答案;

所述待选择的意图对应的数据包括:意图的名称、所述意图对应的至少一个触发器和所述意图对应的词槽。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理问题和所述待处理问题的标识,从知识点和意图表中获取待选择信息的标识,包括:

根据所述待处理问题,查询信息库,获取与所述待处理问题相匹配的至少N个待选择的信息的标识;

设置所述待处理问题的标识和所述至少N个待选择的信息的标识的关联关系,以形成所述知识点和意图表;

其中,所述知识点和意图表中,存储有与所述待处理问题的标识对应的准备问题标识,以及所述准备问题标识对应的所述至少N个待选择的知识点和/或意图的标识。

10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述控制指令,将所述待处理问题与所述至少N个待选择的信息中的目标信息之间建立关联关系之前,包括:

接收用户输入的选择信息;

根据所述选择信息,从所述至少N个待选择的信息中确定所述目标信息。

11.一种结合RPA和AI的对话机器人问题处理装置,包括:

输出模块,用于输出问题处理场景的页面信息;

接收模块,用于接收用户输入的控制指令;

处理模块,用于根据所述控制指令,对所述页面信息中包括的待处理问题执行相应操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010819708.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top