[发明专利]用户行为数据的分析方法、装置、设备和介质

说明书

本申请公开了一种用户行为数据的分析方法、装置、设备和介质，涉及大数据、用户模型和智能推荐技术。具体实现方案为：获取用户的连续行为序列；从所述连续行为序列中提取用户的至少一种行为模式，并根据所述至少一种行为模式确定用户的行为模式序列，其中，所述行为模式中包括至少两个连续行为的组合；依据每个用户的行为模式序列对用户进行聚类，得到多个不同行为模式的用户集合。本申请实施例在用户行为数据的基础上，通过对用户行为模式的提取，从更细粒度的微观角度对用户行为进行分析，更好地了解用户对产品的使用行为。

技术领域

本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种大数据技术，具体涉及一种用户行为数据的分析方法、装置、设备和介质。

背景技术

近年来，越来越多的互联网产品开始使用数据分析技术来驱动产品的发展，通过采集用户使用产品的日志行为，从产品宏观视角来衡量用户的活跃度及真实使用情况，例如，产品DAU(每日活跃用户数)、人均使用时长(反馈产品依赖程度)和点击率(反映搜索或推荐类产品准确性)等。通过快速发现特定产品指标的变化趋势，进而针对特定用户去制定相应的增长策略，提升产品指标。

然而，现有技术中的分析方法过于宏观，只能从宏观层面来把握和分析用户的群体表现，而且只能发现问题，无法实现进一步的分析。

发明内容

本申请提供一种用户行为数据的分析方法、装置、设备和介质，以从更细粒度的微观角度对用户行为进行分析，更好地了解用户对产品的使用行为。

第一方面，本申请提供了一种用户行为数据的分析方法，包括：

获取用户的连续行为序列；

从所述连续行为序列中提取用户的至少一种行为模式，并根据所述至少一种行为模式确定用户的行为模式序列，其中，所述行为模式中包括至少两个连续行为的组合；

依据每个用户的行为模式序列对用户进行聚类，得到多个不同行为模式的用户集合。

第二方面，本申请还提供了一种用户行为数据的分析装置，包括：

数据获取模块，用于获取用户的连续行为序列；

行为模式提取模块，用于从所述连续行为序列中提取用户的至少一种行为模式，并根据所述至少一种行为模式确定用户的行为模式序列，其中，所述行为模式中包括至少两个连续行为的组合；

聚类模块，用于依据每个用户的行为模式序列对用户进行聚类，得到多个不同行为模式的用户集合。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的用户行为数据的分析方法。

第四方面，本申请还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例所述的用户行为数据的分析方法。

根据本申请的技术方案，在用户行为数据的基础上，通过对用户行为模式的提取，实现从更细粒度的微观角度对用户行为进行分析，并通过聚类，得到不同行为模式的群体，使得可以更好地了解用户对产品的使用行为，帮助进行更好的问题归因和产品设计。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解，上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明