[发明专利]理财产品推荐方法及装置

权利要求书

1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取第一理财产品的客户推荐模型的特征空间；

根据所述特征空间中的各特征分别在所述第一理财产品的客户样本上的取值以及在第二理财产品的客户样本上的取值，确定所述第一理财产品和所述第二理财产品的共有特征、所述第一理财产品的特有特征以及所述第二理财产品的特有特征；

根据所述共有特征、所述第一理财产品的特有特征以及所述第二理财产品的特有特征生成所述第二理财产品对应的特征空间；

基于所述第二理财产品对应的特征空间分别对所述第一理财产品的客户样本和所述第二理财产品的客户样本进行特征编码，得到合并后的客户样本；

根据所述合并后的客户样本、所述第二理财产品对应的特征空间以及预设的机器学习算法训练出所述第二理财产品的客户推荐模型，以根据所述第二理财产品的客户推荐模型确定所述第二理财产品对应的推荐客户。

2.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述特征空间包含：连续型特征；

所述根据所述特征空间中的各特征分别在所述第一理财产品的客户样本上的取值以及在第二理财产品的客户样本上的取值，确定所述第一理财产品和所述第二理财产品的共有特征、所述第一理财产品的特有特征以及所述第二理财产品的特有特征，包括：

根据各所述连续型特征分别在所述第一理财产品的客户样本上的取值和在第二理财产品的客户样本上的取值分别计算每个所述连续型特征各自对应的群体稳定性指标；

根据所述群体稳定性指标确定所述第一理财产品与所述第二理财产品的共有的连续型特征。

3.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述特征空间包含：离散型特征；

所述根据所述特征空间中的各特征分别在所述第一理财产品的客户样本上的取值以及在第二理财产品的客户样本上的取值，确定所述第一理财产品和所述第二理财产品的共有特征、所述第一理财产品的特有特征以及所述第二理财产品的特有特征，包括：

判断离散型特征在所述第一理财产品的客户样本上的取值与该离散型特征在第二理财产品的客户样本上的取值是否垂直隔离；

若否，则判断该离散型特征为所述第一理财产品与所述第二理财产品的共有的离散型特征。

4.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征空间中的各特征分别在所述第一理财产品的客户样本上的取值以及在第二理财产品的客户样本上的取值，确定所述第一理财产品和所述第二理财产品的共有特征、所述第一理财产品的特有特征以及所述第二理财产品的特有特征，包括：

将所述特征空间中除去所述共有特征之外的其他特征分别作为所述第一理财产品的特有特征以及所述第二理财产品的特有特征。

5.根据权利要求2所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述群体稳定性指标确定所述第一理财产品与所述第二理财产品的共有的连续型特征，包括：

将群体稳定性指标小于预设阈值的连续型特征确定为所述第一理财产品与所述第二理财产品的共有的连续型特征。

6.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述基于所述第二理财产品对应的特征空间分别对所述第一理财产品的客户样本和所述第二理财产品的客户样本进行特征编码，包括：

仅对所述第一理财产品的客户样本和所述第二理财产品的客户样本中的特有特征进行特征编码。

7.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一理财产品的客户样本，其中，所述第一理财产品的客户样本包括正样本和负样本，所述正样本为在对客户进行营销后预设天数内购买所述第一理财产品的客户，所述负样本为在对客户进行营销后预设天数内未购买所述第一理财产品的客户；

根据所述客户样本采用自动机器学习方法训练出所述第一理财产品的客户推荐模型。

8.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述第一理财产品为结构性存款理财产品，所述第二理财产品为低风险基金投资产品。