[发明专利]实现隐私保护的图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种实现隐私保护的图像处理方法，所述方法包括：

针对待处理的隐私图像，采集若干个预定颜色编码通道上的像素编码值，得到分别对应于各个颜色编码通道的各个编码特征图，单个编码特征图包括与所述隐私图像的各个像素一一对应的各个特征点及特征点的编码值，所述编码值为相应的颜色分量值；

对于各个编码特征图，分别基于其特征点的位置及相应编码值，进行二维平面的颜色-频域变换，从而提取各个预定颜色编码通道上的频域特征，得到相应的各个频域特征图；

基于对各个频域特征图中特征点对应的特征值的预定处理，得到若干个预处理特征图；

从所述若干个预处理特征图中按照针对图像识别结果的重要程度筛选出预定数量的识别特征图；

将所述识别特征图提供给服务端，以供服务端根据预先训练的图像识别模型处理所述预定数量的识别特征图，从而确定针对所述隐私图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

在颜色编码方式为RGB方式的情况下，所述若干个预定颜色编码通道包括分别与红色R、绿色G、蓝色B三个颜色分量对应的三个颜色编码通道，单个颜色编码通道上，单个特征点的编码值为相应像素在相应颜色分量的取值；

在颜色编码方式为YUV方式的情况下，所述若干个预定颜色编码通道包括分别与明亮度Y、色度U、浓度V三个编码分量对应的三个颜色编码通道，单个颜色编码通道上，单个特征点的编码值为相应像素在相应编码分量的取值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，单个频域特征图上，单个特征点对应的频域特征值，与相应的编码特征图上各个特征点的位置及相应编码值均相关；

所述对于各个编码特征图，分别基于其特征点的位置及相应编码值，提取各个预定颜色编码通道上的频域特征，得到相应的各个频域特征图包括：

针对单个编码特征图，通过傅里叶变换、离散余弦变换中的一种变换方式，得到分别对应于单个频域特征图上各个特征点的各个频域特征值，由各个频域特征值构成单个频域特征图；或者

针对单个编码特征图，通过傅里叶变换、离散余弦变换中的一种变换方式的矩阵形式，得到各个特征点的频域特征值的矩阵形式的单个频域特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定处理包括：针对单个频域特征图，进行取整、归一化、添加权重、分块混淆中的至少一项处理；

单个预处理特征图为经过所述预定处理后的相应频域特征图。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定处理包括：利用预先训练的卷积神经网络对各个频域特征图进行的融合处理；同时，预处理特征图的数量基于卷积核的大小决定。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述若干个预处理特征图中按照重要程度筛选出预定数量的识别特征图包括：

利用预先训练的筛选模型处理所述若干个预处理特征图，其中，所述筛选模型的输出结果指示出重要程度最高的预定数量的识别特征图；

根据所述筛选模型的输出结果，确定相应的预定数量的识别特征图。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述筛选模型的模型参数，经由所述筛选模型预先与所述图像识别模型作为整体进行训练，并基于与所述图像识别模型的模型参数共同相关的损失进行调整而确定。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述若干个预处理特征图中按照重要程度筛选出预定数量的识别特征图包括：

通过预定规则计算各个预处理特征图的重要度值，其中，所述预定规则包括以下中的一项：将单个预处理特征图中各个特征点对应的各个特征值的平均值作为其重要度值、将单个预处理特征图中各个特征点对应的各个特征值的加权和作为其重要度值；

按照重要度值由大到小的顺序选择预定数量的预处理特征图，作为识别特征图。