[发明专利]使用实体分辨识别重复方的系统

说明书

一种实体分辨系统,其执行基于数据集解析一个或多个候选实体的方法。该实体分辨系统具有基于规则的模块，机器学习模块，叙述模块和评估模块。所述基于规则的模块比较所述第一实体特征和所述第二实体特征并确定是否有规则识别了所述第一实体和所述第二实体之间的关系。所述机器学习模块对所述第一实体特征和所述第二实体特征之间的相似度进行评级。所述叙述模块基于基于规则的模块，机器学习模块，叙述模块和评估模块中的一个或多个生成叙述输出，所述叙述输出声明所述第一实体和所述第二实体之间的识别的关系。所述评估模块确定一个或多个度量以提供反馈给所述系统。

技术领域

本发明整体上涉及识别重复方，更具体地，涉及使用实体分辨识别重复方的系统和方法

背景技术

有很多方法来描绘一个人、地方或者事情。然而，如果不知道其他任何信息，我们怎么知道两个描绘是描述同样的事情？两个不同的实体可能具有同样的名字，而且同样的实体可能还有替代名。数据可能在一个地方是不正确或者不完整的，但在另一个地方不是。这个概念和金融机构数据相关。在一个例子中，当客户试图开一个银行账户，银行的尽职调查步骤应该确定这个客户是否已经有一个账户，是否在筛选清单上，或者是否是具有高风险的人(例如，通过判断该客户和具有一个账户的客户是同一个)，甚至给定的信息和已经存储的信息不同。

当银行内部评估他们的客户风险时，使用，例如来自多个账户的信息，给每个账户一个风险值会比给每个客户一个风险值更不准确。获得这个目标的障碍在于，该机构能够或者不能总是知道该客户是和另外一个已知实体相同(或者不同)的实体，因此，是否他们具有多个账户。进而，链接到洗钱者的账户的能力将暴露可疑的交易模式。例如，如果汇出的钱最终汇入他们自己的(不同的)账户，则是可疑的。

本发明描述了和解决是否两个实体是相同或者不同的问题相关的实施例，给出了多组信息以解决如上描述的问题，以及本领域其他相关目标。

发明内容

根据一些实施例，本发明描述了一种用于执行实体分辨的计算机实现的方法。该方法包括：接收一组数据，该组数据包括具有第一实体特征的第一实体和具有第二实体特征的第二实体，接收包括描述第一实体的第一实体特征和描述第二实体的第二实体特征的数据集，由所述处理设备使用第一实体特征和第二实体特征执行基于匹配的规则以尝试基于一个或多个所存储的规则识别第一实体特征和第二实体特征的关系，由处理设备使用第一实体特和第二实体特征执行机器学习匹配以尝试基于一个或多个机器学习算法识别第一实体特征和第二实体特征的关系，由处理设备根据基于规则的匹配和机器学习匹配的一个或多个生成叙述输出，该叙述输出声明第一实体和第二实体之间的识别的关系，将该叙述输出提供给用户接口。

根据其他实施例，本发明描述了实体分辨系统。该实体分辨系统包括基于规则的模块，机器学习模块和叙述模块。基于规则的模块比较第一实体特征和第二实体特征并确定是否有规则识别第一实体和第二实体之间的关系。机器学习模块对第一实体特征和第二实体特征之间的关系进行评级。叙述模块根据基于规则的模块的一个或多个以及机器学习模块生成叙述输出，叙述输出声明第一实体和第二实体之间的识别的关系。

通过参考附图进行的以下说明性实施例的详细描述，本公开的附加特征和优点将变得显而易见。

附图说明

当结合附图阅读时，根据以下详细描述可以最好地理解本发明的前述和其他方面。为了说明本发明，在附图中示出了当前优选的实施例，但是应当理解，本发明不限于所公开的特定手段。附图包括以下：

图1示出了根据本发明实施例的示例服务提供者系统的框图；

图2示出了实现说明性实施例相关方面的示例数据处理系统的框图；

图3是根据本发明实施例的示例实体分辨系统的框图；

图4是根据本发明实施例的实体分辨系统的示例视觉流；

图5是根据本发明实施例的使用实体分辨系统来制造叙述输出的示例性过程的流程图；