[发明专利]一种基于大数据的智能查询系统在审

专利信息
申请号: 202010821410.8 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN111897835A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 梁秋意 申请(专利权)人: 广州喆喆科技有限公司
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06F21/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 智能 查询 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于大数据的智能查询系统,该系统包括采集模块、大数据处理模块以及用户终端,采集模块包括传感器节点和汇聚节点,传感器节点用于采集所监测对象的监测数据,所述汇聚节点收集各传感器节点采集的监测数据并发送至大数据处理模块;大数据处理模块设有多个数据库,每个数据库对应一个监测对象的标识,大数据处理模块根据监测对象的标识将对应传感器节点的监测数据存储至对应的数据库;大数据处理模块接收由用户终端发送的数据查询请求,数据查询请求包括请求查询的监测数据对应的监测对象的标识;大数据处理模块根据数据查询请求,向用户终端开放访问相应的数据库的权限。本发明实现了监测数据的采集和相应的数据查询权限分配。

技术领域

本发明涉及数据采集及查询技术领域,具体涉及一种基于大数据的智能查询系统。

背景技术

相关技术中,采用有线监测设备进行环境监测时,往往需要布线,浪费人力成本,且难以提供便捷的数据查询功能。

发明内容

针对上述问题,本发明提供一种基于大数据的智能查询系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现:

本发明提供了一种基于大数据的智能查询系统,该系统包括采集模块、大数据处理模块以及用户终端,所述采集模块包括传感器节点和汇聚节点,传感器节点用于采集所监测对象的监测数据,所述汇聚节点收集各传感器节点采集的监测数据并发送至所述大数据处理模块;所述大数据处理模块设有多个数据库,每个数据库对应一个监测对象的标识,所述大数据处理模块根据监测对象的标识将对应传感器节点的监测数据存储至对应的数据库;

所述大数据处理模块接收由用户终端发送的数据查询请求,所述数据查询请求包括请求查询的监测数据对应的监测对象的标识;

所述大数据处理模块根据所述数据查询请求,向所述用户终端开放访问与所述对应的监测对象的标识相应的数据库的权限。

在一种能够实现的方式中,所述数据查询请求还包括用户终端的身份识别信息,所述大数据处理模块先对所述身份识别信息进行验证,在验证通过后向所述用户终端开放所述权限。

在一种能够实现的方式中,所述用户终端的身份识别信息包括人脸图像,所述大数据处理模块将所述人脸图像与预先存储的各标准人脸图像进行匹配识别,当存在一个标准人脸图像与该人脸图像匹配一致时,所述大数据处理模块通过对所述身份识别信息的验证。

在一种能够实现的方式中,所述大数据处理模块对超出对应阈值范围的监测数据进行标记。

在一种能够实现的方式中,所述大数据处理模块根据所述用户终端的访问权限显示相应的已标记的监测数据。

本发明基于无线传感器网络技术实现了监测数据的采集,无需布线,降低了人力成本;基于大数据技术,利用大数据处理模块根据监测对象的标识进行数据分区存储和相应的数据查询权限分配,使得用户能够通过用户终端便捷查询所需的数据。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明一个示例性实施例的一种基于大数据的智能查询系统的结构连接框图。

附图标记:

采集模块1、大数据处理模块2、用户终端3。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州喆喆科技有限公司,未经广州喆喆科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010821410.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top