[发明专利]一种医疗大数据信息采集方法及系统

说明书

本发明提出一种医疗大数据信息采集方法及系统，涉及医疗大数据技术领域，通过获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数据，对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融合处理，得到至少两个医疗数据追踪集合；然后根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码，生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的对象数据属性标识；最后，根据所述对象数据属性标识，获取所述待处理医疗对象中需要保存的目标医疗对象属性信息，并将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。本发明能够提高存储空间的有效利用率。

技术领域

本发明涉及医疗大数据技术领域，具体而言，涉及一种医疗大数据信息采集方法及系统。

背景技术

在例如将大数据技术应用在医疗领域等场景中，人们可以利用大数据收集的大量医疗数据信息进行集中处理，从而为常规医疗诊断提供简单的辅助医疗，或者是为更精细化的医疗诊断提供数据支撑。

然而，在对大规模的医疗数据信息进行存储时，需要占用较多的存储资源，但在医疗大数据系统中，并非所有采集的医疗数据均需要进行保存，使得医疗大数据系统中保存有较多无效的医疗数据，导致医疗大数据系统的存储空间的有效利用率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗大数据信息采集方法及系统，能够提高存储空间的有效利用率。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种医疗大数据信息采集方法，所述方法包括：

获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数据，对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融合处理，得到至少两个医疗数据追踪集合；

根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码，生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的对象数据属性标识；

根据所述对象数据属性标识，获取所述待处理医疗对象中需要保存的目标医疗对象属性信息，并将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。

可选地，所述获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数据，包括：

获取所述待处理医疗对象所包含的每个医疗对象属性信息，根据设定的最小存储空间单元对所述每个医疗对象属性信息分别进行存储空间划分，得到所述每个医疗对象属性信息分别对应的医疗数据存储数组；

根据设定的单位存储数据量阈值，对所述医疗数据存储数组各自包含的存储数据进行归类，得到所述每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗数据存储单元；

对所述至少两个医疗数据存储单元分别进行分类合并，得到所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据。

可选地，所述对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融合处理，得到至少两个医疗数据追踪集合，包括：

将所述每个医疗对象属性信息分别对应的所述至少两个医疗服务追踪数据均确定为待配置服务追踪数据，将每个待配置服务追踪数据均缓存至待配置数据存储空间，从所述待配置数据存储空间中确定出平均服务追踪数据；

获取所述待配置数据存储空间中所包含的所述每个待配置服务追踪数据与所述平均服务追踪数据之间的数据差值，若所述待配置数据存储空间中的目标服务追踪数据与所述平均服务追踪数据的数据差值最小，则将所述目标服务追踪数据添加至所述平均服务追踪数据所属的待配置医疗数据追踪集合；其中，所述目标服务追踪数据为所述待配置数据存储空间中的任意一个待配置服务追踪数据；