[发明专利]一种大数据存储方法

说明书

本申请公开了一种大数据存储方法，包括：云端中心服务器获取第一云服务器的运行状态参数，判断第一云服务器的运行效率；获取第一云服务器中存储区域的数据类型；获取第二云服务器的运行状态参数，判断第二云服务器的运行效率；获取第二云服务器存储区域的数据类型；判断第一云服务器和第二云服务器存储区域的数据类型是否为多源异构数据类型，若是，则判断多源异构数据类型中是否存在存储干扰；若多源异构数据类型存在存储干扰，则将第一云服务器和第二云服务器存储区域的数据进行抗干扰处理，并将处理后的第一云服务器存储区域的部分数据转移至第二云服务器的存储区域中。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种大数据存储方法。

背景技术

随着大数据的发展以及推广，大数据面临的挑战和需求日益增多。大数据的云服务器通常具备大数据采集、存储、挖掘和分析等功能，大数据云服务器通过以上功能实现对大数据的有效处理。

然而，不同的云服务器的存储能力会受到存储空间的制约，不合理的存储资源会对大数据存储性能带来极大影响。

发明内容

本申请实施例提供一种大数据存储的方法，用于解决现有技术中数据存储资源不合理的问题。

本发明实施例提供一种大数据存储方法，包括：

云端中心服务器获取第一云服务器的运行状态参数，并基于所述运行状态参数，判断所述第一云服务器的运行效率；

若所述第一云服务器的运行效率低于预设阈值，则获取所述第一云服务器中存储区域的数据类型；

获取第二云服务器的运行状态参数，并基于所述运行状态参数判断所述第二云服务器的运行效率；

若所述第二云服务器的运行效率高于所述预设阈值，则获取所述第二云服务器存储区域的数据类型；

判断所述第一云服务器和所述第二云服务器存储区域的数据类型是否为多源异构数据类型，若是，则判断所述多源异构数据类型中是否存在存储干扰；

若所述多源异构数据类型存在存储干扰，则将所述第一云服务器和所述第二云服务器存储区域的数据进行抗干扰处理，并将所述处理后的第一云服务器存储区域的部分数据转移至所述第二云服务器的存储区域中。

可选地，若所述多源异构数据类型存在存储干扰，则将所述第一云服务器和所述第二云服务器存储区域的数据进行抗干扰处理，并将所述处理后的第一云服务器存储区域的部分数据转移至所述第二云服务器的存储区域中，包括：

若所述多源异构数据类型存在模式冲突、标识符冲突或数据冲突的其中一种或多种，则确定所述多源异构数据类型存在存储干扰；

基于所述第二云服务器存储的数据类型，获取所述第一云服务器中与所述第二云服务器存储数据类型一致的数据，定义为待转移数据；

将所述待转移数据从第一云服务器转移到所述第二云服务器。

可选地，若所述多源异构数据类型存在存储干扰，则将所述第一云服务器和所述第二云服务器存储区域的数据进行抗干扰处理，并将所述处理后的第一云服务器存储区域的部分数据转移至所述第二云服务器的存储区域中，包括：

若所述多源异构数据类型存在模式冲突、标识符冲突或数据冲突的其中一种或多种，则确定所述多源异构数据类型存在存储干扰；

将所述第二云服务器分为若干个存储区域，每一个存储区域内部的数据类型相同且互不干扰，相邻存储区域的数据类型不相同且互不干扰；

提取所述第一云服务器存储区域中的部分数据，并按照数据类型的不同，分别放置在所述若干个存储区域的空白存储空间内，其中，放置的数据的数据类型与对应存储区域的数据类型一致。