[发明专利]一种新型的基于深度学习的理疗仪系统设计方法在审
申请号: | 202010822647.8 | 申请日: | 2020-08-17 |
公开(公告)号: | CN111914794A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 于存江;杨龙标;丁笑颖 | 申请(专利权)人: | 长春大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G16H40/67;G16H50/30;G16H10/60;A61N1/36;A61N7/02;A61H9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 130022 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新型 基于 深度 学习 理疗仪 系统 设计 方法 | ||
本发明提供了一种新型的基于深度学习的理疗仪系统设计方法。包括硬件部分和软件部分,硬件部分包括摄像头、PC机、热疗探头、电疗探头、负压探头以及STM32F103ZET6处理器,软件部分包括功能模块和驱动程序,功能模块还包括选择模块、理疗模块、图像采集模块、表情识别模块、信息传输模块、信息记录模块,选择模块包括,热疗模式、电疗模式、负压模式,理疗模块还包括热疗模块、电疗模块、负压模块。本发明解决了目前电子式理疗仪智能化程度低,理疗参数调节不及时等显著缺陷,并通过面部表情信息的采集、识别,建立起一种无需人工调节的智能化设备,实现一种智能一体化的康复理疗系统。
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种新型的基于深度学习的理疗仪系统设计方法。
背景技术
理疗保健是人们日常生活中不可或缺的关键部分,目前市场上的智能理疗仪大都需要手动调节理疗参数,不仅给服务人员带来了很多不便性、调节参数不及时性等问题,而且还给理疗者带来了不舒适性的理疗感受,为了提高理疗仪的智能化技术,兰红娟(中国专利 2018-02-09 CN107670179A自动控温红外光理疗仪)提出了一种自动控温红外光理疗仪。由于该技术只是在温度理疗过程中,利用红外测温装置来监测温度,当温度升高或者降低时,利用超声波测距的方式来控制理疗区域的温度恒定,但未能根据理疗者的感受进行实时调节,产生了理疗的不及时性以及理疗者的不舒适性。潘春燕(中国专利 2018-11-20CN108836781A 一种医疗膝盖关节炎自动理疗仪及其康复理疗方法)公开了一种医疗膝盖关节炎自动理疗仪及其康复理疗方法。由于该技术只是采用抬升板和提升按摩装置,利用按摩支撑架、提升推杆、提升滑动板、提升滑动架、夹持架、伸缩机构、按摩机构、缓冲机构、定位支链、提升推杆和提升推架来进行对膝盖的位置自动调节,自动按摩等功能,但仍然无法实时调节理疗时的理疗参数强度。近期,李周碧等人(中国专利 2019-02-12CN109316664A 温控自适应理疗仪)公开了一种温控自适应理疗仪,该发明只是通过设定预设温度,根据体温贴提供的体温采集数据,实时动态调整红外灯头的输出功率,让病人理疗部位保持在一个恒定的温度,智能化程度低,不能检测理疗者的理疗感受来进行自适应调节参数进行理疗。
综上所述,现有的理疗仪虽然实现了简单的自动控制医疗参数,但仍然存在着局限性,不能根据理疗者的理疗情绪进行快速自动调节,其智能化程度仍然很低,无法自行满足理疗服务。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供了一种新型的基于深度学习的理疗仪系统设计方法。
本发明技术方案如下所述:
一种新型的基于深度学习的理疗仪系统设计方法。包括硬件部分和软件部分,所述硬件部分包括摄像头、PC机、热疗探头、电疗探头、负压探头以及STM32F103ZET6处理器,所述软件部分包括驱动程序,所述软件部分还包括功能模块,所述功能模块包括选择模块、图像采集模块、表情识别模块、信息传输模块、理疗模块、信息记录模块。
所述选择模块包括,热疗模式、电疗模式、负压模式,模式间通过触摸按钮进行切换。
所述图像采集模块是所述摄像头将采集回的面部表情图片传输给所述PC机上通过所述表情识别系统进行表情识别。
所述信息传输模块,是所述表情识别模块通过串口将识别后的数据传输给所述STM32F103ZET6处理器,还是所述STM32F103ZET6处理器将理疗参数进行无线传输给理疗者的移动端。
所述理疗模块包括,热疗模块、电疗模块、负压模块,通过对超声波,低频脉冲,负压控制,来进行对理疗者理疗。
所述信息记录模块,是所述STM32F103ZET6处理器通过将理疗者使用理疗仪时理疗模式(热疗模式、电疗模式、负压模式)、理疗参数(频率的高低、脉冲电流的幅值、负压的数值)信息上传到服务器端在数据库中进行记录。
所述的面部表情识别模块与所述理疗模块进行数据交互;
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