[发明专利]一种基于像素自适应补偿的HEVC视频隐写方法有效
申请号: | 202010824103.5 | 申请日: | 2020-08-17 |
公开(公告)号: | CN112312141B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 姚远志;崔亚兵;俞能海 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | H04N19/82 | 分类号: | H04N19/82;H04N19/70;H04N19/567 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;韩珂 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 像素 自适应 补偿 hevc 视频 方法 | ||
1.一种基于像素自适应补偿的HEVC视频隐写方法,其特征在于,包括:
对视频进行部分编码以获得载体像素补偿值序列,并计算各个载体像素补偿值的嵌入代价;
根据计算到的各个载体像素补偿值的嵌入代价,在载体像素补偿值序列中嵌入载荷并最小化视频的嵌入代价,获得载密像素补偿值序列;
利用载密像素补偿值序列生成视频编码比特流;
其中,所述计算各个载体像素补偿值的嵌入代价包括:
记载体像素补偿值序列为x=(x1,x2,...,xn),其中,xi为该视频中第i个通过像素自适应补偿技术计算得到的载体像素补偿值,n为载体像素补偿值的总数;
首先,基于各个载体像素补偿值,计算像素率失真代价波动和像素统计分布特性
然后,计算载体像素补偿值的嵌入代价ρi(xi,yi):
其中,yi是第i个载密像素补偿值;
像素率失真代价波动的计算方式包括:
令Si为视频中第i个编码树块的像素集合,则原始像素sk与解码重构像素pk的失真表示为:
在载荷嵌入之前,原始像素sk与经过像素自适应补偿的滤波像素的失真表示为:
在载荷嵌入之前,经过像素自适应补偿的像素率失真代价差值表示为:
其中,Ni是像素集合Si中的像素数目,Ei是原始像素sk与解码重构像素pk的差值之和,表示为:
像素集合Si在载荷嵌入之前的率失真代价差值表示为:
ΔJ=ΔD+λSAOR
其中,λSAO为拉格朗日乘子,R为编码像素自适应补偿边信息所需的比特数;
在载荷嵌入之后,原始像素sk与经过像素自适应补偿的滤波像素的失真表示为:
其中,δi∈{-1,0,1}是因载荷嵌入对载体像素补偿值的扰动;
则像素率失真代价波动表示为:
其中,ΔJ'是使用D'post计算得到的像素集合Si在载荷嵌入之后的率失真代价差值;
像素统计分布特性的计算方式包括:
令Si为视频中第i个编码树块的像素集合,基于像素自适应补偿中的方向模式,计算像素集合Si中解码重构像素pk的空间相关性uk;所述方向模式通过比较当前像素c与相邻像素a和b的数值关系来决定,所述相邻像素a和b各自位于当前像素c左右两侧、或者各自位于上下两端、或者各自位于左上方与右下方、或者各自位于右上方与左下方;
空间相关性uk计算过程为:令uk的初始值为uk←1;对于每种方向模式,计算(a+b)/2的值并与当前像素c比较;如果c≠(a+b)/2,对uk执行加1运算,即uk←uk+1, 否则uk保持不变;当四种方向模式都执行比较运算后,即可得到解码重构像素pk的空间相关性uk;
再通过下式计算像素统计分布特性
其中,α是调节参数,vi表示为:
其中,Ni是像素集合Si中的像素数目。
2.根据权利要求1所述的一种基于像素自适应补偿的HEVC视频隐写方法,其特征在于,根据在视频中需要嵌入的载荷长度m和计算到的各个载体像素补偿值的嵌入代价,使用数据嵌入编码STC在载体像素补偿值序列中嵌入载荷并最小化视频的嵌入代价。
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