[发明专利]结合RPA和AI的内容获取方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请提出一种结合RPA和AI的内容获取方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括采用机器人流程自动化RPA方法，获取待识别文本；采用RPA方法结合抽取模型，匹配待识别文本之中的第一候选内容和第二候选内容，抽取模型包括：精确匹配项和模糊匹配项，第一候选内容为基于精确匹配项匹配得到的，第二候选内容为基于模糊匹配项匹配得到的；基于人工智能AI之中的浅层神经网络模型，从第一候选内容和第二候选内容之中确定出目标内容。通过本申请能够节约文本内容获取耗时，提升文本内容获取的便捷性，从而有效提升文本内容获取的应用性能，提升文本内容获取的工业化应用效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation，机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence，人工智能)的内容获取方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence，简称：AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

在计算机技术领域中的自然语言处理应用场景，通常需要进行文本的模糊匹配，采用类似编辑距离或词共现率等作为衡量是否相似的依据，但是这些方法都是基于字面上的表达，为了识别文本包含的语义，通常使用复杂的深度学习模型，获取文本内容(例如文本中的字、词、语句等)，从而分析语义。

这种方式下，文本内容的获取较为耗费时间，不具有较好的应用性能，可能会影响文本内容获取的工业化应用效果。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的目的在于提出一种结合RPA和AI的内容获取方法、装置、计算机设备及介质，能够节约文本内容获取耗时，提升文本内容获取的便捷性，从而有效提升文本内容获取的应用性能，提升文本内容获取的工业化应用效果。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的内容获取方法，包括：采用机器人流程自动化RPA方法，获取待识别文本；采用所述RPA方法结合抽取模型，匹配所述待识别文本之中的第一候选内容和第二候选内容，所述抽取模型包括：精确匹配项和模糊匹配项，所述第一候选内容为基于所述精确匹配项匹配得到的，所述第二候选内容为基于所述模糊匹配项匹配得到的；基于人工智能AI之中的浅层神经网络模型，从所述第一候选内容和第二候选内容之中确定出目标内容。

本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的内容获取方法，实现基于全流程自动化的内容获取过程，并且将全流程自动化的内容获取过程划分为精确匹配过程和模糊匹配过程，以及结合了浅层神经网络模型去确定文本内容，由此，能够节约文本内容获取耗时，提升文本内容获取的便捷性，从而有效提升文本内容获取的应用性能，提升文本内容获取的工业化应用效果。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的结合RPA和AI的内容获取装置，包括：获取模块，用于采用机器人流程自动化RPA方法，获取待识别文本；匹配模块，用于采用所述RPA方法结合抽取模型，匹配所述待识别文本之中的第一候选内容和第二候选内容，所述抽取模型包括：精确匹配项和模糊匹配项，所述第一候选内容为基于所述精确匹配项匹配得到的，所述第二候选内容为基于所述模糊匹配项匹配得到的；确定模块，用于基于人工智能AI之中的浅层神经网络模型，从所述第一候选内容和第二候选内容之中确定出目标内容。