[发明专利]资源分配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：

响应于客户端发送的针对目标事件的资源分配请求，获取与所述目标事件的资源分配粒度相关的目标用户的目标行为数据；

根据预设的权重分析模型分析各个所述目标行为数据，得到各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值；

根据各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值，对所述目标用户进行所述目标事件的资源分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标事件的资源分配粒度相关的目标用户的目标行为数据，包括：

获取所述目标事件对应的事件分析模型；

根据所述事件分析模型分析所述目标用户的行为数据和所述目标事件的要素信息，得到与所述目标事件的资源分配粒度相关的所述目标用户的目标行为数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源分配粒度包括所述目标事件的要素信息；

所述根据所述事件分析模型分析所述目标用户的行为数据和所述目标事件的要素信息，得到与所述目标事件的资源分配粒度相关的所述目标用户的目标行为数据，包括：

根据所述事件分析模型分析所述目标用户的行为数据对所述目标事件的事要素信息的影响度，根据所述影响度确定与所述目标事件的资源分配粒度相关的所述目标行为数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的权重分析模型为所述目标事件对应的事件分析模型；

所述根据预设的权重分析模型分析各个所述目标行为数据，得到各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值，包括：

根据所述目标事件对应的事件分析模型分析各个所述目标行为数据，获取对完成所述目标事件具有正影响的目标行为数据；

确定对完成所述目标事件具有正影响的目标行为数据的正影响值，根据所述正影响值分别确定各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对完成所述目标事件具有正影响的目标行为数据为对完成所述目标事件具有促进作用的行为数据；

对完成所述目标事件具有正影响的目标行为数据的正影响值为对完成所述目标事件具有促进作用的行为数据对应的目标达成率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值，对所述目标用户进行所述目标事件的资源分配，包括：

统计各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值，得到所述目标用户对应对所述目标事件的资源分配影响的权重统计值；

根据所述权重统计值对所述目标用户进行所述目标事件的资源分配。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述权重统计值对所述目标用户进行所述目标事件的资源分配之前，还包括：

计算对完成所述目标事件具有促进作用的所有行为数据对应的总目标达成率；

根据所述总目标达成率，确定所述目标用户对应的资源总量；

所述根据所述权重统计值对所述目标用户进行所述目标事件的资源分配，包括：

根据所述资源总量，对所述目标用户进行所述目标事件的资源分配。

8.一种资源分配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于响应于客户端发送的针对目标事件的资源分配请求，获取与所述目标事件的资源分配粒度相关的目标用户的目标行为数据；

得到模块，用于根据预设的权重分析模型分析各个所述目标行为数据，得到各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值；

分配模块，用于根据各个所述目标行为数据对所述目标事件的资源分配的影响权重值，对所述目标用户进行所述目标事件的资源分配。

9.一种资源分配设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储资源分配程序；

处理器，用于执行所述资源分配程序时实现如权利要求1至7任一项所述的资源分配方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的资源分配方法。