[发明专利]档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取用户的用户标识，根据所述用户标识从档案数据库中获取所述用户的多个档案数据表；对各个所述档案数据表进行关键字提取处理，根据提取到的目标关键字及目标关键字之间的关系，构建所述用户的档案知识图谱；所述档案知识图谱包括根据所述目标关键字确定的多个目标实体；获取所述档案知识图谱中所述目标实体的实体参数，根据所述实体参数对所述用户的档案关联关系进行识别，得到识别结果。采用本方法能够提高对档案关联关系异常识别的效率，实现档案关联关系异常识别的智能化。

技术领域

本申请涉及档案管理技术领域，特别是涉及一种档案关联关系的异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

电能量数据为电力营销、财务结算、计划以及电网线损等结算和计算的依据，电能量数据分析应用过程的本质是由计量自动化系统基于所关联的营销档案来采集电量明细数据，进而根据所采集的电量明细数据进行计算、统计分析等一系列数据分析过程。因此，在电能量数据分析应用过程中，营销档案中“站-线-变-户-计量点-运行电能表”关系的准确性十分重要，直接影响计量自动化系统对电量明细数据的获取，从而影响电能量数据分析应用效果及营销计费算费的结果。而由于营销系统建设初期使用不太规范、人工生成档案存在失误等原因，导致存量营销档案中少量用户档案关联关系存在问题。

现阶段对档案关联关系的异常识别，多是通过人工在现场与系统进行比对排查时发现或通过用户对用电量的质疑投诉等事后间接途径发现，由于人工进行比对排查往往需要涉及多个部门之间的协作，效率较低且速度较慢。

因此，现有技术中对档案关联关系的异常识别方式存在效率较低且速度较慢的问题。

发明内容

基于此，有必要针对现阶段档案关联关系的异常识别方式存在的效率极低且速度较慢的技术问题，提供一种档案关联关系的异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种档案关联关系的异常识别方法，所述方法包括：

获取用户的用户标识，根据所述用户标识从档案数据库中获取所述用户的多个档案数据表；

对各个所述档案数据表进行关键字提取处理，根据提取到的目标关键字及目标关键字之间的关系，构建所述用户的档案知识图谱；所述档案知识图谱包括根据所述目标关键字确定的多个目标实体；

获取所述档案知识图谱中所述目标实体的实体参数，根据所述实体参数对所述用户的档案关联关系进行识别，得到识别结果。

在其中一个实施例中，所述对各个所述档案数据表进行关键字提取处理，根据提取到的目标关键字及目标关键字之间的关系，构建所述用户的档案知识图谱，包括：

分别提取各个所述档案数据表中的多个目标关键字及各个目标关键字之间的关系；所述目标关键字包括：用户编号、计量点编号、运行电能表标识、电能表资产编号、台区标识、线路标识和变电站标识；

根据所述用户编号、所述计量点编号、所述运行电能表标识、所述电能表资产编号、所述台区标识、所述线路标识和所述变电站标识及所述用户编号、所述计量点编号、所述运行电能表标识、所述电能表资产编号、所述台区标识、所述线路标识和所述变电站标识之间的关系，构建所述用户的档案知识图谱。

在其中一个实施例中，所述实体参数包括：单个实体的关联度、各类实体的关联度和各类实体的数量；

所述获取所述档案知识图谱中所述目标实体的实体参数，包括：

获取预设的实体参数计算模型；

通过所述实体参数计算模型，输出所述档案知识图谱中各个目标实体的关联度、各类目标实体的关联度和各类目标实体的数量，作为所述档案知识图谱中所述目标实体的实体参数。