[发明专利]一种语音模型的训练方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种语音模型的训练方法，其特征在于，包括：

将无损语音数据和所述无损语音数据编码变换后的目标语音数据分别输入到预先构建的语音模型中，得到所述无损语音数据的第一模型结果和所述目标语音数据的第二模型结果；

以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标，对所述语音模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取无损语音数据；

基于预设编码方式和预设码率档位对所述无损语音数据进行编码变换，得到对应的目标语音数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设编码方式为有损压缩下的编码方式，所述预设码率档位小于所述无损语音数据的编码码率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将无损语音数据和所述无损语音数据编码变换后的目标语音数据分别输入到预先构建的语音模型中，包括：

分别提取所述无损语音数据和所述目标语音数据的时频图；

将所述无损语音数据和所述目标语音数据的时频图输入到预先构建的语音模型中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标，生成所述语音模型的训练损失函数；

相应的，所述以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标，对所述语音模型进行训练，包括：

采用所述语音模型的训练损失函数，对所述语音模型进行训练。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标，对所述语音模型进行训练，包括：

以最小化所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异为目标，对所述语音模型进行训练；或者，

以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异满足预设差异区间为目标，对所述语音模型进行训练。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述无损语音数据为采用无损压缩下的编码方式对语音源数据进行编码后的语音数据。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述语音模型为面向任一类语音处理任务构建的网络模型。

9.一种语音模型的训练装置，其特征在于，包括：

语音数据输入模块，用于将无损语音数据和所述无损语音数据编码变换后的目标语音数据分别输入到预先构建的语音模型中，得到所述无损语音数据的第一模型结果和所述目标语音数据的第二模型结果；

语音模型训练模块，用于以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标，对所述语音模型进行训练。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的语音模型的训练方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的语音模型的训练方法。