[发明专利]多源数据库全局搜索方法及系统

权利要求书

1.一种多源数据库全局搜索方法，其特征在于，包括：

将多源数据库中的表字段汇总写入一张数据库字典表进行字段管理；

根据自定义全局搜索自动化规则自动化处理多源数据库中的表字段，生成一张全局搜索数据库字典表；

将全局搜索数据库字典表中全局搜索字段和全局展示字段取并集，作为基准动态生成全文检索数据存储结构，并以原始库表名为成索引及类型；

将全部可进行全局搜索的原始库表数据全部同步到业务数据库内；

根据数据库字典表及全文检索数据存储结构对业务数据库进行引擎解析并将解析结果发送至前端页面展示。

2.如权利要求1所述的多源数据库全局搜索方法，其特征在于，根据自定义全局搜索自动化规则自动化处理多源数据库中的表字段的过程为：

将数据库字典表中的字段含义进行去重并分组，找到相同字段含义在不同原始库表中的字段名称集合。

3.如权利要求1所述的多源数据库全局搜索方法，其特征在于，根据自定义全局搜索自动化规则自动化处理多源数据库中的表字段的过程为：

将数据库字典表中的字段名称进行去重并分组，找到相同的字段在不同原始库表中的字段含义集合。

4.如权利要求1所述的多源数据库全局搜索方法，其特征在于，根据自定义全局搜索自动化规则自动化处理多源数据库中的表字段的过程为：

将数据库字典表中的字段含义进行同义词分析，将同含义的词进行分组，并找出通含义词分别对应的字段名称。

5.如权利要求1所述的多源数据库全局搜索方法，其特征在于，全局搜索字段为所有字段名称在每个原始库表中出现的次数靠前预设组的数据；全局展示字段为所有原始库表中的全部字段。

6.如权利要求1所述的多源数据库全局搜索方法，其特征在于，全文检索数据存储结构为elasticsearch全文检索数据存储结构；以原始库表名作为easticsearch的索引及类型，以此规则逐行进行数据处理，直到全部可进行全局搜索的原始库表在elasticsearch创建一一对应的数据结构处理完毕。

7.如权利要求1所述的多源数据库全局搜索方法，其特征在于，将全部可进行全局搜索的原始库表数据全部同步到业务数据库内的过程为：

编写kettle算子将多方原始库作为数据源，elasticsearch作为数据全局搜索的目的存储仓库，在此过程中将原始库字段与elasticsearch仓库字段进行匹配设置，测试无误后，开启自动同步服务，直到全部可进行全局搜索的原始库表数据全部同步到elasticsearch仓库。

8.一种多源数据库全局搜索系统，其特征在于，包括：

表结构汇总模块，其用于将多源数据库中的表字段汇总写入一张数据库字典表进行字段管理；

字典表生成模块，其用于根据自定义全局搜索自动化规则自动化处理多源数据库中的表字段，生成一张全局搜索数据库字典表；

存储结构生成模块，其用于将全局搜索数据库字典表中全局搜索字段和全局展示字段取并集，作为基准动态生成全文检索数据存储结构，并以原始库表名为成索引及类型；

数据同步模块，其用于将全部可进行全局搜索的原始库表数据全部同步到业务数据库内；

数据解析模块，其用于根据数据库字典表及全文检索数据存储结构对业务数据库进行引擎解析并将解析结果发送至前端页面展示。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的多源数据库全局搜索方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的多源数据库全局搜索方法中的步骤。