[发明专利]一种轨道交通分布式运维方法及系统

权利要求书

1.一种轨道交通分布式运维方法，其特征在于，包括：

由若干数据调度器接收预设集中管辖区域内的原始设备数据，基于所述原始设备数据获得处理后的数据集，对所述处理后的数据集进行数据漂移检测以及数据分配，得到修正设备数据；

将轨道交通线路分割为若干集中站处理器，每个集中站处理器包括若干个实际站点，每个集中站处理器至少包含1个实际站点，最多包含4个实际站点，由所述若干集中站处理器接收所述修正设备数据，基于所述修正设备数据运行单机算法和模型调优，得到优化的模型训练参数；

由模型聚合器收集并整合所述优化的模型训练参数，将整合后的模型训练参数下发至所述若干集中站处理器，完成全局模型聚合。

2.根据权利要求1所述的轨道交通分布式运维方法，其特征在于，所述基于所述原始设备数据获得处理后的数据集，所述对所述处理后的数据集进行数据漂移检测以及数据分配，得到修正设备数据，具体包括：

对所述原始设备数据进行预处理，得到预处理的原始设备数据；

对所述预处理的原始设备数据执行特征分析，得到所述处理后的数据集；

按照预设拆分比例，将所述处理后的数据集拆分为训练集和测试集；

对所述处理后的数据集数据漂移检测，得到检测结果，基于所述检测结果执行对所述原始设备数据的预设分配操作，得到所述修正设备数据。

3.根据权利要求2所述的轨道交通分布式运维方法，其特征在于，所述对所述处理后的数据集数据漂移检测，得到检测结果，基于所述检测结果执行对所述原始设备数据的预设分配操作，得到所述修正设备数据，具体包括：

将所述训练集输入已训练好的模型，得到预测结果；

将所述预测结果与真实标签进行对比，得到模型预测准确率；

基于所述模型预测准确率和预设判断阈值，若判断获知发生模型漂移，则发出漂移警告，重新训练新的模型替代原有模型，由发生模型漂移的若干数据调度器与其余未发生模型漂移的若干数据调度器进行数据交换，将所述修正设备数据至所述若干集中站处理器；

若判断获知未发生模型漂移，仍使用原有模型进行预测，并将所述原始设备数据发送至所述若干集中站处理器。

4.根据权利要求3所述的轨道交通分布式运维方法，其特征在于，所述由发生模型漂移的若干数据调度器与其余未发生模型漂移的若干数据调度器进行数据交换，将所述修正设备数据至所述若干集中站处理器，具体包括：

获取发生模型漂移的时间点，由发生模型漂移的若干数据调度器舍弃所述时间点之前的原始数据；

发生模型漂移的若干数据调度器向其余未发生模型漂移的若干数据调度器发起数据交换请求；

每一个未发生模型漂移的数据调度器将所述时间点之后的1/N数据发送至所述发生模型漂移的若干数据调度器，其中N为所述若干集中站处理器的个数。

5.根据权利要求4所述的轨道交通分布式运维方法，其特征在于，所述由发生模型漂移的若干数据调度器与其余未发生模型漂移的若干数据调度器进行数据交换，将所述修正设备数据至所述若干集中站处理器，还包括：

所述若干集中站处理器接收到预设比例的其余未发生模型漂移的若干数据调度器发送的数据后，重新开始模型训练。

6.根据权利要求1所述的轨道交通分布式运维方法，其特征在于，所述由所述若干集中站处理器接收所述修正设备数据，基于所述修正设备数据运行单机算法和模型调优，得到优化的模型训练参数，具体包括：

采用Frank-Wlofe算法，基于所述修正设备数据进行单机机器学习优化，得到所述优化的模型训练参数。

7.根据权利要求1所述的轨道交通分布式运维方法，其特征在于，所述全局模型聚合具体包括：

按照预设聚合比例接收所述若干集中站处理器上传的所述整合后的模型训练参数后，采用预设优化算法进行模型聚合，使得全局模型达到一致。