[发明专利]事件监测的配置方法、系统、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010827059.3 申请日: 2020-08-17
公开(公告)号: CN112153329A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 高立勋;周道利 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04L12/24;H04L29/06;G06K9/62
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 金无量
地址: 310016 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 事件 监测 配置 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种事件监测的配置方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取事件类型并获取与事件类型对应的监测模板,其中,事件类型包括交通类型和通用类型;根据监测模板配置监测规则,监测模板包括监测参数和监测参数的参数值,监测参数包括背景参数和算法参数;根据所述监测规则执行事件监测,采用本方法不仅可以节省大量的硬配置时间,同时也可以提升监测的准确率。

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域,特别是涉及一种事件监测的配置方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

通过视频监控对预设的事件进行监测和上报告警,通常需要配置监测规则,比如,违章停车需要绘制监测区域、配置停车最大时长、设置检测时间以及循环告警时间间隔等。不同的监测事件需要不同的规则,例如,违停、逆行、区域入侵、攀高等等行为的判断规则肯定大相径庭。

现有视频监控以及分析算法技术中,对于场景的依赖非常明显,因此不同场景的行为检测,对应的监测规则配置有很大不同。以区域入侵为例,室内、室外的场景光线不同,因此分析算法中需要不同的参数和过滤处理;近场景和远场景,对于目标的过滤等配置也差异明显。此外,事件监测中的分析算法中必须有各种场景参数的设置,例如,逆行监测中,需要在视频图像中预先设置车道、逆行时长等参数,而违规停车监测中则需要设置区域和停车时长等。各种详细的参数的配置,需要较大的工作量,配置效率低下。

针对相关技术中,视频监控中事件监测配置过程效率低下的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种事件监测的配置方法、系统、计算机设备和存储介质。

第一方面,本申请实施例提供了一种事件监测的配置方法,包括以下步骤:

获取事件类型并获取与所述事件类型对应的监测模板,其中,所述事件类型包括交通类型和通用类型;

根据所述监测模板配置监测规则,所述监测模板包括监测参数和所述监测参数的参数值,所述监测参数包括背景参数和算法参数;

根据所述监测规则执行事件监测。

在其中一个实施例中,获取与所述事件类型对应的监测模板之后,该方法包括:

获取场景类型,其中,所述场景类型为所述事件类型的子分类;

获取与所述场景类型对应的重点监测参数,根据所述重点监测参数配置所述监测规则;

根据所述监测规则执行事件监测。

在其中一个实施例中,获取与所述场景类型对应的重点监测参数之后,所述方法包括:

获取所述重点监测参数的预设参数值,根据所述重点监测参数和所述预设参数值配置所述监测规则;

根据所述监测规则执行事件监测。

在其中一个实施例中,获取事件类型并获取与所述事件类型对应的监测模板之前,该方法包括:

获取与所述场景类型对应的场景实例;

通过对所述场景实例进行数据分析获取与所述场景类型对应的所述重点监测参数或者所述预设参数值。

在其中一个实施例中,获取与所述事件类型对应的监测模板之后,所述方法还包括:

接收修改信息,根据所述监测模板以及所述修改信息配置所述监测规则;

根据所述监测规则执行事件监测。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010827059.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top