[发明专利]融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法在审
申请号: | 202010827764.3 | 申请日: | 2020-08-17 |
公开(公告)号: | CN112016002A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 邢长征;郭亚兰;张全贵;赵宏宝 | 申请(专利权)人: | 辽宁工程技术大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F40/30;G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韩登营 |
地址: | 123000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 融合 评论 文本 层级 注意力 时间 因素 混合 推荐 方法 | ||
1.融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:对单条评论文本中的单词应用单词级注意力,得到单条评论文本的编码;
步骤S2:对含有时间因素的用户评论集和项目评论集分别应用评论级注意力,得到用户和项目编码。
2.如权利要求1所述的融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法,其特征在于,所述步骤S1的评论文本的编码包括:
单词嵌入层,将单条评论文本中的单词转化为序列表示;
单词级注意力网络层,采用自注意力机制对单条评论文本中的每个单词向量表示执行关注,得到单条评论文本的单词级注意力向量表示;
两个单向的长短期记忆网络层,在单词级注意力向量表示中获得相邻单词间的某种依赖关系,最终得到评论文本表示向量。
3.如权利要求1所述的融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法,其特征在于,所述步骤S2中,通过对含有时间因素的用户评论集和项目评论集采用评论级注意力网络来进一步加强用户和项目表示。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁工程技术大学,未经辽宁工程技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010827764.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种氧合膜及其制备方法和氧合组件
- 下一篇:一种烟雾机