[发明专利]医疗信息AI平台及计算设备

权利要求书

1.一种医疗信息AI平台，其特征在于，包括：

训练模块，用于通过标注的训练集数据，对AI平台中的检测模型进行训练；

应用模块，用于对输入的医疗信息，通过所述检测模型进行检测；

其中，所述训练模块和应用模块通过不同的入口接入。

2.如权利要求1所述的AI平台，其特征在于，所述不同的入口是指：

不同的ID、或不同的设备、或不同的登入路径。

3.如权利要求1所述的AI平台，其特征在于，所述检测模型包括：

病灶定位模型，用于对医学图像中的病灶进行定位；

病灶定性模型，用于对所述病灶定位模型定位的病灶进行定性。

4.如权利要求3所述的AI平台，其特征在于，所述病灶定位模型包括：

获取单元，用于从所述医学图像中获取所述病灶图像，其中，所述医学图像和所述病灶图像均为三维图像；

特征提取神经网络模型，用于对所述病灶图像进行特征提取，得到特征向量，所述特征提取神经网络模型的参数是通过对所述多个病灶图像进行训练得到的。

5.如权利要求4所述的AI平台，其特征在于，所述病灶定性模型包括：

良恶性分类神经网络模型，用于输入所述病灶的特征向量，输出所述病灶对应的良恶性，其中，所述预设良恶性分类神经网络模型的参数是通过对多个病灶的特征向量、及该病灶对应的良恶性进行训练得到的。

6.如权利要求5所述的AI平台，其特征在于，所述良恶性分类神经网络模型包括：

置信度获取单元，用于输入所述病灶的特征向量，输出所述病灶对应的良性置信度和恶性置信度；

判断单元，用于在所述病灶的良性置信度大于或等于所述病灶的恶性置信度时，确定所述病灶为良性，在所述病灶的良性置信度小于所述病灶的恶性置信度时，确定所述病灶为恶性。

7.如权利要求3所述的AI平台，其特征在于，

所述病灶定位模型为Mask-RCNN模型；

所述病灶定性模型为逻辑回归模型。

8.如权利要求1所述的AI平台，其特征在于，还包括：

验证模块，用于通过验证数据验证所述检测模型的检测结果。

9.一种医疗信息AI平台，其特征在于，包括：

多个用于通过标注的训练集数据，对AI平台中的多个检测模型进行训练的训练模块；

多个用于对输入的医疗信息，通过所述检测模型进行检测的应用模块；

其中，所述训练模块和应用模块一一对应，并与一种医学图像模态和一种检查部位一一对应，所述训练模块和应用模块通过不同的入口接入。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序运行权利要求1至9任一项所述的医疗信息AI平台。