[发明专利]边坡危险性的评价方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种边坡危险性的评价方法，其特征在于，所述评价方法包括：

将公路边坡的倾斜拍摄图像输入至预先训练好的三维实景模型中，获取三维立体影像；

提取所述三维立体影像中，与预设的解译因子对应的特征信息，并确定所述特征信息的第一分值；

基于所述特征信息的第一分值以及所述解译因子对应的解译类型，确定所述解译类型的第二分值；

基于所述解译类型的第二分值，确定所述三维立体影像的总分值；

基于所述总分值与危险性评价指标之间的映射关系，确定所述公路边坡的危险性等级。

2.根据权利要求1所述的边坡危险性的评价方法，其特征在于，所述三维实景模型的训练方法包括：

获取多张倾斜拍摄图像以及对应的地理标签；

将多张所述倾斜拍摄图像以及所述地理标签输入至三维实景模型中，对所述三维实景模型进行训练，直至所述三维实景模型输出的三维立体影像与所述倾斜拍摄图像相匹配，得到训练好的三维实景模型。

3.根据权利要求1所述的边坡危险性的评价方法，其特征在于，所述提取所述三维立体影像中，与预设的解译因子对应的特征信息，并确定所述特征信息的第一分值，包括：

根据所述解译因子中特征信息与分值之间的映射关系，确定所述特征信息的第一分值。

4.根据权利要求3所述的边坡危险性的评价方法，其特征在于，所述解译因子包括定量因子以及定性因子；

针对所述解译因子为定量因子的情况，所述根据所述解译因子中特征信息与分值之间的映射关系，确定所述特征信息的第一分值，包括：

基于所述三维立体影像中与所述解译因子对应的特征数值，以及所述解译因子中特征数值与分值之间的映射关系，确定所述特征数值的第一分值；

针对所述解译因子为定性因子的情况，所述根据所述解译因子中特征信息与分值之间的映射关系，确定所述特征信息的第一分值，包括：

基于所述三维立体影像中与所述解译因子对应的特征性质，以及所述解译因子中特征性质与分值之间的映射关系，确定所述特征性质的第一分值。

5.根据权利要求1所述的边坡危险性的评价方法，其特征在于，所述基于所述特征信息的第一分值以及所述解译因子对应的解译类型，确定所述解译类型的第二分值，包括：

获取所述解译类型对应的解译因子的第一权重；

基于所述解译因子的第一权重，确定所述特征信息的第一分值的加权平均值为所述解译类型的第二分值。

6.根据权利要求1所述的边坡危险性的评价方法，其特征在于，所述基于所述解译类型的第二分值，确定所述三维立体影像的总分值，包括：

获取所述解译类型的第二权重；

基于所述解译类型的第二权重，确定所述解译类型的第二分值的加权平均值为所述三维立体影像的总分值。

7.根据权利要求1所述的边坡危险性的评价方法，其特征在于，所述基于所述总分值与危险性评价指标之间的映射关系，确定所述公路边坡的危险性等级，包括：

根据所述三维立体影像的总分值在所述危险性评价指标中所处的数值区间，确定所述公路边坡的危险性等级。

8.一种边坡危险性的评价装置，其特征在于，所述评价装置包括：

输入模块，用于将公路边坡的倾斜拍摄图像输入至预先训练好的三维实景模型中，获取三维立体影像；

提取模块，用于提取所述三维立体影像中，与预设的解译因子对应的特征信息，并确定所述特征信息的第一分值；

第一确定模块，用于基于所述特征信息的第一分值以及所述解译因子对应的解译类型，确定所述解译类型的第二分值；

第二确定模块，用于基于所述解译类型的第二分值，确定所述三维立体影像的总分值；

第三确定模块，用于基于所述总分值与危险性评价指标之间的映射关系，确定所述公路边坡的危险性等级。