[发明专利]一种变电站红外热成像在线监测方法及系统

权利要求书

1.一种变电站红外热成像在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采集变电站中一电力设备在一段时间内异常发热故障时各时间点的历史红外异常发热图像，其中，历史红外异常发热图像划分成多个发热区域，历史红外异常发热图像的各个发热区域与该一电力设备的各个发热区域一一对应；获取每一幅历史红外异常发热图像各个发热区域的红外异常发热温度数据；

S2，基于所获取的各个发热区域的红外异常发热温度数据生成对应发热区域的红外异常发热温度集合，并根据各个红外异常发热温度集合内所有红外异常发热温度数据分布特征，抽取各个发热区域的典型红外异常发热温度数据，计算出对应发热区域的异常发热故障状态数据模型；

S3，通过各个发热区域的异常发热故障状态数据模型，对对应发热区域的所抽取的典型红外异常发热温度数据进行计算，得到各个发热区域的发热温度安全线值；

S4，实时采集该一电力设备的实时红外图像，其中，实时红外图像的发热区域划分方式和历史红外异常发热图像的发热区域划分方式相同；获取该实时红外图像各个发热区域的当前实时发热温度数据；

S5，计算各个发热区域的当前实时发热温度数据与对应发热区域的异常发热故障状态数据模型之间的第一相似度值；

S6，若两个或两个以上发热区域当前的第一相似度值均大于对应发热区域的发热温度安全线值，或者，若一个发热区域当前的第一相似度值和该一个发热区域紧前的第一相似度值均大于对应发热区域的发热温度安全线值，则发出该一电力设备发热异常的报警提示并输出对应的实时红外图像和当前实时发热温度数据；

所述步骤S2中，所抽取的各个发热区域的典型红外异常发热温度数据包含对应发热区域的红外异常发热温度集合中红外异常发热温度极值数据；所述步骤S2中，抽取典型红外异常发热温度数据的要求包括：对于各发热区域的红外异常发热温度集合中红外异常发热温度数据分布密度大的地方抽取的典型红外异常发热温度数据的数量，小于对应发热区域的红外异常发热温度集合中红外异常发热温度数据分布密度小的地方抽取的典型红外异常发热温度数据的数量；

所述步骤S5具体包括：

计算各个发热区域的实时发热温度数据与对应发热区域的异常发热故障状态数据模型中的每个红外异常发热温度数据之间的第一差值，并将第一差值的绝对值中的最小值作为对应发热区域的第一相似度值。

2.根据权利要求1所述变电站红外热成像在线监测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

将各个发热区域的异常发热故障状态数据模型中的每个典型红外异常发热温度数据，与对应发热区域的异常发热故障状态数据模型中的其他红外异常发热温度数据进行比较计算，从各个发热区域的异常发热故障状态数据模型中，找到对应发热区域的与当前典型红外异常发热温度数据最接近的红外异常发热温度数据；

计算典型红外异常发热温度数据和与当前典型红外异常发热温度数据最接近的红外异常发热温度数据之间的第二差值，并将计算所得的第二差值的绝对值作为对应发热区域的第二相似度值；

将各个发热区域的第二相似度值中的最大值作为对应发热区域的发热温度安全线值。