[发明专利]一种基于驾驶员身体特征识别的疲劳驾驶监测系统有效
申请号: | 202010828795.0 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN111938599B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 刘骞;沈言锦;邹瑞睿;童大权;陈彦纶 | 申请(专利权)人: | 湖南汽车工程职业学院 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/02;A61B5/024;A61B5/145 |
代理公司: | 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人: | 马肃 |
地址: | 412000 湖南省株洲市云龙示*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 驾驶员 身体 特征 识别 疲劳 驾驶 监测 系统 | ||
本发明提供了一种基于驾驶员身体特征识别的疲劳驾驶监测系统,与现有技术的疲劳驾驶监测系统相比较,本发明的疲劳驾驶监测系统包括监测驾驶员心率信号的心率监测模块,监测驾驶员脉搏信号的脉搏监测模块和通过所述心率监测模块与所述脉搏监测模块所监测的信号进行分析处理进而获得驾驶员血糖水平和疲劳情况的处理系统。本发明的疲劳驾驶监测系统智能度高、安装简便、利用空间小和监测识别准确性高。
技术领域
本发明涉及汽车电子监测技术,特别涉及一种基于驾驶员身体特征识别的疲劳驾驶监测系统。
背景技术
疲劳后继续驾驶车辆,会感到困倦瞌睡,四肢无力,注意力不集中,判断能力下降,甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失,出现动作迟误或过早,操作停顿或修正时间不当等不安全因素,极易发生道路交通事故。因此,疲劳后严禁驾驶车辆。为避免疲劳驾驶给社会带来的损害,驾驶员疲劳驾驶监测系统受到广泛关注和使用。
本实验团队长期针对汽车交通安全系统和驾驶员疲劳检测监测系统进行大量相关记录资料的浏览和研究,同时依托相关资源,并进行大量相关实验,经过大量检索发现存在的现有技术如WO2020034541A1,KR101396851B1,EP3086983A1和US08891824B2,现有技术的疲劳驾驶监测一般包括如下步骤:用人脸识别算法对采集的视频图像中的驾驶员进行身份判定,然后通过车辆定位信息计算驾驶员驾车时间及驾车里程来判定是否疲劳驾驶;对采集的视频图像进行图像视频分析,通过人脸特征识别方法获得人脸位置信息,即在视频图像中定位人脸,获取头部特征,进而定位人眼及嘴部区域,获取眼部特征和嘴部特征,最终通过对头部特征、眼部特征和嘴部特征进行分析,来判定是否属于疲劳驾驶。现有技术的疲劳驾驶监测系统一般采用对驾驶员的人脸监测,驾驶员可以通过相片逃避监测进行作弊,且通过人脸特征识别监测成本高且不能监测人体驾驶过程中因身体不适进而造成交通事故的情况。
为了解决本领域普遍存在监测结果模糊不准确,监测装置过多造成浪费和繁琐,后续处理单一等等问题,作出了本发明。
发明内容
本发明的目的在于,针对目前驾驶疲劳驾驶监测系统所存在的不足,提出了一种基于驾驶员身体特征识别的疲劳驾驶监测系统。
为了克服现有技术的不足,本发明采用如下技术方案:
可选的,一种基于驾驶员身体特征识别的疲劳驾驶监测系统,包括监测驾驶员心率信号的心率监测模块、监测驾驶员脉搏信号的脉搏监测模块和通过所述心率监测模块与所述脉搏监测模块所监测获得的信号进行分析处理进而获得驾驶员血糖水平和疲劳情况的处理系统。
可选的,所述心率监测模块固定于汽车安全带上对驾驶员的心率进行实时监测。
可选的,所述脉搏监测模块通过对红外光照射所述驾驶员手指后经过所述手指内血管反射出的反射光信号进行接收监测,进而对所述驾驶员的脉搏信号监测。
可选的,所述脉搏监测模块包括至少一个对所述手指的脉搏信号进行监测的监测子单元。
可选的,所述脉搏监测模块安装于汽车方向盘上通过压力感应开关对所述手指的位置进行识别进而定向开启所述手指位置上的监测子单元进行驾驶员的脉搏信号监测。
可选的,所述汽车安全带的收紧器的卷轴上安装有通过测量所述安全带拉力进而监测所述安全带对所述驾驶员的束缚力的拉力传感器。
可选的,所述处理系统连接并控制车载移动装置、车载空调、温度传感器、车载音响装置和车载显示装置。
本发明所取得的有益效果是:
1.本发明能实时监测驾驶员的身体健康状态和疲劳情况。
2.本发明的监测系统准确度高,对驾驶员的身体情况识别精准且速度快。
3.本发明的监测系统的监测装置体积微小,有效避免对驾驶员驾驶造成影响的情况。
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