[发明专利]基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；

步骤二，对所述原始近红外光谱数据进行预处理；

步骤三，采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；

步骤四，将所述样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；

步骤五，通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴别。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，所述预处理过程包括：采用均值中心化算法和标准正态变换算法对所述原始红外光谱数据进行降噪处理。

3.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，采用简单交叉验证法对支持向量机进行训练。

4.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，步骤1)中的预设波长范围为8000～14000nm。

5.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，采用F1值来评价模型分类的准确度，F1值的具体计算过程如下：

其中TP、TN、FO和FN分别代表真正例、真反例、假正例以及假反例。

6.一种基于支持向量机的奶油色素超标鉴别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；

预处理单元，用于对所述原始近红外光谱数据进行预处理；

样本扩增单元，用于采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；

训练单元，用于将所述样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；

检测分析单元，用于通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴别。

7.根据权利要求6所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别装置，其特征在于，所述预处理单元包括降噪子单元，用于采用均值中心化算法和标准正态变换算法对所述原始红外光谱数据进行降噪处理。

8.根据权利要求6所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别装置，其特征在于，所述训练单元采用简单交叉验证对支持向量机进行训练。

9.一种基于支持向量机的奶油色素超标鉴别设备，其特征在于，包括处理器、存储器和存储在所述存储器中的计算机且可运行在所述处理器上的计算机程序，所述计算机程序运行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质包括：至少一个指令，在所述指令被执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。