[发明专利]基于客流密度的地铁区域智能照明方法、装置、计算机设备

说明书

本发明公开了一种基于客流密度的地铁区域智能照明方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：将地铁区域划分为多个分区区域，和为该多个分区区域分别配置相应的摄像装置，和按预设时间周期，获取该相应的摄像装置在该预设的时间周期关联的时间段内的视频数据，和通过客流密度人工智能算法方式，分析该视频数据得到各个分区区域的客流密度数据，以及根据该各个分区区域的客流密度数据，自动控制该各个分区区域的照明亮度。通过上述方式，能够实现无需人工干预能够自动根据地铁区域的客流密度控制地铁区域的照明亮度。

技术领域

本发明涉及地铁照明技术领域，尤其涉及一种基于客流密度的地铁区域智能照明方法、装置、计算机设备。

背景技术

现有的地铁照明方案，一般是将地铁区域的照明时段分为运营时段照明和非运营时段照明，包括：

一、运营时段例如6点到24点：通过人工设置来控制地铁对应区域的照明亮度，包括：

1、客流高峰时段例如7：00到9：00，17：00到19：00是控制100％功率的照明亮度；

2、客流平峰时段即客流高峰和低峰时段之外的时段是控制80％功率的照明亮度；

3、客流低峰时段例如18：00到23：00是控制50％功率的照明亮度；

二、非运营时段例如00：00到05：00是控制20％功率的照明亮度。

但是，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的地铁照明方案，例如在客流高峰或者客流平峰时段时，若该时段的客流降低到低峰时段的客流数量，那么继续采用客流高峰或者客流平峰时段的照明亮度，就浪费了宝贵的电能，不环保不节能，例如在客流平峰或者客流低峰时段时，若该时段的客流激增到客流高峰的客流数量，那么继续采用客流平峰或者客流低峰时段的照明亮度，则乘客体验变差，无法实现无需人工干预能够自动根据地铁区域的客流密度控制地铁区域的照明亮度。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于客流密度的地铁区域智能照明方法、装置、计算机设备，能够实现无需人工干预能够自动根据地铁区域的客流密度控制地铁区域的照明亮度。

根据本发明的一个方面，提供一种基于客流密度的地铁区域智能照明方法，包括：将地铁区域划分为多个分区区域；为所述多个分区区域分别配置相应的摄像装置；按预设时间周期，获取所述相应的摄像装置在所述预设的时间周期关联的时间段内的视频数据；通过客流密度人工智能算法方式，分析所述视频数据得到各个分区区域的客流密度数据；根据所述各个分区区域的客流密度数据，自动控制所述各个分区区域的照明亮度。

其中，所述将地铁区域划分为多个分区区域，包括：基于地铁区域的客流情况，将地铁区域划分为地铁入口、地铁出口、地铁安检区、地铁购票区、地铁闸机入口、地铁闸机出口、地铁人工服务亭、地铁楼梯、地铁自动扶梯、地铁站台多个分区区域。

其中，所述通过客流密度人工智能算法方式，分析所述视频数据得到各个分区区域的客流密度数据，包括：通过从所述视频数据中分别抽取各个分区区域的预设帧数的图像并对所述抽取的图像进行预处理和客流密度人工智能算法网络推理方式，分析所述视频数据得到各个分区区域的客流人数，和基于所述得到的各个分区区域的客流人数，根据各个分区区域预设的客流密度级对应的客流人数范围得到各个分区区域的客流密度数据。

其中，所述根据所述各个分区区域的客流密度数据，自动控制所述各个分区区域的照明亮度，包括：提取所述各个分区区域的客流密度数据的时间段数据，和根据预设的地铁运营状态数据，确定所述提取的时间段数据对应的地铁运营状态数据，和根据所述确定的所述提取的时间段数据对应的地铁运营状态数据，并基于所述各个分区区域的客流密度数据，自动控制所述各个分区区域的照明亮度。