[发明专利]一种流程编排服务调度和发布方法在审
申请号: | 202010830147.9 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN111984371A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 徐驰 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/48 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 冯春连 |
地址: | 250100 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 流程 编排 服务 调度 发布 方法 | ||
1.一种流程编排服务调度和发布方法,其特征在于,其实现基于流程编排组件、服务调度组件、服务发布组件、规则调度组件;
所述流程编排组件提供可视化的流程编排,并生成流程配置描述文件,
所述服务调度组件基于Airflow平台提供服务,将所述流程编排组件生成的流程配置描述文件,提交给Airflow平台解析,生成任务运行数据并持久化到服务调度数据库,
所述服务发布组件读取服务调度数据库中任务运行数据的数据模型,向外部提供发布和更新数据模型的计算服务,
所述规则调度组件使用时间规则和数据规则,对服务调度和服务发布建立触发条件,并在触发条件时,进行编排流程的自动化运行和计算服务的更新。
2.根据权利要求1所述的一种流程编排服务调度和发布方法,其特征在于,所述流程编排组件提供可视化的流程编排,并生成流程配置描述文件,这一过程具体包括:
S1.1:创建流程编排任务,定义数据集的来源,数据集的来源包括可接收的文件类型和远程数据库连接查询数据;
S1.2:由数据集的来源获取的数据称为原始数据,对原始数据进行数据过滤的预处理操作;
S1.3:根据业务需求,使用预置的模型算法进行流程编排,形成有向无环图,生成流程配置描述文件。
3.根据权利要求1所述的一种流程编排服务调度和发布方法,其特征在于,所述服务调度组件使用多节点集群模式部署,分为Master节点和多个Worker节点,Master节点和多个Worker节点运行Airflow平台。
4.根据权利要求3所述的一种流程编排服务调度和发布方法,其特征在于,所述服务调度组件将流程配置描述文件提交给Airflow平台解析执行,并生成任务运行数据持久化到服务调度数据库,这一过程的具体操作包括:
S2.1:Airflow平台接收所述流程编排组件生成的流程配置描述文件,并对流程配置描述文件进行解析,解析结果包含多个计算任务,根据计算任务的类型生成相应类型的执行器,
S2.2:Master节点查询Worker节点的运行状态,Airflow根据查询到的Worker节点运行状态将一个编排中的全部计算任务发送到一个单独的Worker节点,由Worker节点开启线程,使用相应类型的执行器来执行计算任务,
S2.3:Airflow平台识别解析执行器,并根据输入数据集的来源读取业务数据,按照依赖关系实现计算任务的执行,Master节点监控计算任务的执行状态,对每个计算任务生成任务运行数据;
S2.4:将各种运行数据发送到消息队列,持久化到服务调度数据库,并发送到消息队列。
5.根据权利要求4所述的一种流程编排服务调度和发布方法,其特征在于,所述任务运行数据包括任务实例运行状态、任务实例运行日志、任务实例输出的数据模型。
6.根据权利要求5所述的一种流程编排服务调度和发布方法,其特征在于,所述服务发布组件基于Docker容器的方式,Docker容器镜像集成Web Server环境,每个Docker容器运行独立的数据服务,并由Kubernetes进行管理;
所述服务发布组件按照以下流程执行计算服务的发布和更新:
S3.1:根据任务运行数据的数据模型运行参数制作Dockerfile,Docker容器根据Dockerfile生成Docker镜像,
S3.2:将Docker镜像上传到Harbor镜像仓库,
S3.3:Kubernetes根据任务运行数据的数据模型配置文件和命令脚本对Docker镜像创建pod,并进行服务发现,返回调用相应服务的API,
S3.4:当所述服务调度组件对一个流程进行更新后,计算后生成新的任务运行数据,在服务发布时,获取Harbor镜像仓库中相同Docker镜像的tag,删除Harbor镜像仓库中已有Docker镜像,并为新建的Docker镜像分配tag,替换原有Docker镜像的版本。
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