[发明专利]一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010830377.5 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112115636A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 宋长城;卢福木;兰峰;郑耀斌;杨正;张春磊;袁佩然 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;山东智源电力设计咨询有限公司;国网冀北综合能源服务有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G01R31/12;G06F113/16;G06F119/02;G06F119/04
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 朱晓熹
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力电缆 绝缘 老化 寿命 超前 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

S1、获取电缆在线状态评估指标历史数据,将指标历史数据转化为时间间隔相同的时间序列数据;

S2、采用循环神经网络方法对指标历史数据进行训练和学习,并对未来指标数据进行在线超前预测;

S3、根据指标预测结果,使用模糊层次分析法构造并计算电缆可靠性指数,根据投运时间和可靠性指数计算电缆剩余绝缘老化寿命。

2.根据权利要求1所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法,其特征在于,所述指标历史数据包括介质损耗角正切值tanδ、直流漏电流I和接地电容电流Ic

3.根据权利要求1所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法,其特征在于,所述对未来指标数据进行在线超前预测的具体过程如下:

S201、确定循环神经网络的每层神经元节点数目;

S202、设置神经网络的输入向量截断长度;

S203、对指标历史数据进行训练和学习;

S204、对未来的指标数据进行超前预测。

4.根据权利要求1所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法,其特征在于,所述使用模糊层次分析法构造并计算电缆可靠性指数具体过程如下:

S301、将最终决策目标与各影响因素按照相互关系进行分层,得到层次结构图;

S302、构造模糊判断矩阵;

S303、对模糊判断矩阵进行变换调整得到一致性矩阵;

S304、计算评价指标的权重;

S305、将预测得到的各项指标数据进行归一化处理,得到各种指标表征的电缆相对老化程度,根据电缆相对老化程度以及权重计算最终电缆的可靠性指数。

5.根据权利要求4所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法,其特征在于,所述电缆相对老化程度的计算公式如下:

式中,ui表示电缆相对老化程度归一化指标值,Uif表示指标i的合格阈值,Uio表示指标i的初始值,Ui表示指标i的测量值。

6.根据权利要求5所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法,其特征在于,所述可靠性指数的计算公式如下:

7.根据权利要求6所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测方法,其特征在于,所述电缆的剩余绝缘老化寿命的计算公式如下:

式中,TS表示电缆的剩余寿命,TR表示电缆的已投运时间。

8.一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测系统,其特征在于,所述系统包括:

电缆历史数据处理模块,用于获取电缆在线状态评估指标历史数据,将指标历史数据转化为时间间隔相同的时间序列数据;

未来数据预测模块,用于采用循环神经网络方法对指标历史数据进行训练和学习,并对未来指标数据进行在线超前预测;

电缆寿命计算模块,用于根据指标预测结果,使用模糊层次分析法构造并计算电缆可靠性指数,根据投运时间和可靠性指数计算电缆剩余绝缘老化寿命。

9.根据权利要求8所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测系统,其特征在于,所述指标历史数据包括介质损耗角正切值tanδ、直流漏电流I和接地电容电流Ic

10.根据权利要求8所述的一种电力电缆绝缘老化寿命超前预测系统,其特征在于,所述电缆的剩余绝缘老化寿命的计算公式如下:

式中,TS表示电缆的剩余寿命,TR表示电缆的已投运时间,y为可靠性指数,ui表示电缆相对老化程度归一化指标值,ki为指标i的权重,Uif表示指标i的合格阈值,Uio表示指标i的初始值,Ui表示指标i的测量值。

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